Au sein d?un acteur majeur du secteur data & intelligence artificielle, vous interviendrez en tant que Product Owner Technique sur la plateforme Data & IA , avec un focus sur le Socle IA et l?agentique IA Générative. Votre rôle consistera à structurer et industrialiser les capacités qui permettent : Pour le Socle IA : fabrication, déploiement et exploitation des modèles d?IA (cycle de vie ML complet). Pour l?IA Générative : mise à l?échelle des solutions agentiques (outils, frameworks, patterns) et sécurisation du cycle de vie global. Les services LLM et services partagés étant déjà couverts, votre mission sera de renforcer la brique agentique et d?assurer une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d?usage et adoption. Responsabilités : Cadrage & priorisation : analyse des besoins, cas d?usage, critères d?acceptation, déclinaison de la vision PM en backlog et roadmap. Socle IA : pilotage des évolutions plateforme, industrialisation des parcours, définition de standards et documentation. IA Générative : outillage agentique, mise en place d?outils et frameworks (orchestration, composants réutilisables, guardrails), structuration du cycle de vie agentique (intégration, tests, sécurité, itérations). Pilotage delivery : animation backlog (refinement, planning, démos), suivi avancement, gestion des dépendances et des risques, coordination Dev/Tech/Data/Ops/Architecture. Adoption & documentation : création des guides et bonnes pratiques, mise en place de KPIs (usage, satisfaction, incidents, coûts) et contribution à l?amélioration continue. Profil candidat: Expérience : minimum 5 ans en tant que Product Owner ou Chef de Produit technique, dont au moins une mission significative dans l?écosystème Data/IA. Compétences techniques : Bonnes connaissances des pipelines ML et des enjeux d?industrialisation (CI/CD, monitoring, observabilité). Connaissance approfondie des usages IA Générative (LLM, frameworks agentiques, guardrails, orchestration, évaluation). Familiarité avec les concepts d?architecture cloud et outillage MLOps/AIOps. Compétences fonctionnelles & soft skills : Forte culture agile et approche orientée valeur. Capacité à coordonner des profils variés (Dev, Data Scientists, Ops, Archis). Leadership, pédagogie, excellent sens de la communication. Langues : Anglais professionnel exigé.