Descriptif du poste:\n\nContexte de la mission\nPrésence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire.\nVous rejoindrez une équipe composée de :\n* 3 MLOps Engineers\n* 1 DevOps Engineer\n* 1 Platform Owner\n* 1 Engineering Leader\nL'équipe collabore étroitement avec les équipes métiers (Relation client, After sales.), les Data Scientists et ML Engineers.\nDans ce cadre, vous serez placé(e) sous la responsabilité de l'Engineering Leader.\nLa prestation s'inscrit dans une stratégie de transformation des métiers, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur.\nObjectifs et livrables\nVos missions\nVotre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement).\nÀ ce titre, vous serez notamment amené(e) à :\n* Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables).\n* Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi).\n* Produire et mettre à jour la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration).\n* Participer à l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA).\nEnvironnement technique\n* Langages : TypeScript / JavaScript (Node.js), Python, SQL.\n* Outils / Frameworks : Node.js (BFF / API REST), extensions navigateur (Manifest V3), framework front type React / Vue, LangChain / LangGraph, Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, protocoles A2A / MCP, gateway LLM APIM.\n* Bases de données : MongoDB, bases relationnelles.\n* Cloud / Infrastructure : Azure, Kubernetes on-premise.\n* Intégration continue : Git (Azure DevOps / TFS), pipelines as code, Docker.\nArchitecture\n* Services conteneurisés (BFF, API REST), agents IA, gateway LLM centralisée.\n* Architecture API-centric & distribuée.\n* Hébergement hybride : cloud Azure et infrastructure on-premise.\nOrganisation\n* Cadre méthodologique Agile Kanban.\n* Rituels : daily, synchronisation hebdomadaire, ateliers de cadrage et COPIL.\n* Interactions principales : Produit / Métier.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un profil :\n* Capable de travailler en équipe transverse.\n* Autonome et force de proposition.\n* À l'aise dans la communication avec les métiers.\n* Orienté résultats.\n* Rigoureux(se) et structuré(e).\n* Doté d'un esprit prototype-first et capable de cadrer un besoin métier flou.\nFormation\n* Bac+5 école d'ingénieur ou université (informatique / génie logiciel).\nExpérience\n* Expérience sur des missions similaires.\n* Expérience obligatoire sur le développement full stack et l'intégration de LLM / API d'IA générative.\n* Une expérience dans le secteur e-commerce / retail est un plus.\nLe poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.