Descriptif du poste: Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement CDD de 12 mois à pourvoir à compter du 01/06/2025   Catégorie : A        Corps : Ingénieur d'études Rémunération selon grille de la Fonction Publique   Fiche de poste consultable sur le site de l'Université de Strasbourg   Mission :  Le/La data-ingénieur(e) a pour mission de : - Construire les outils pour extraire, traduire et présenter des données utiles pour l'aide au pilotage de l'université et le suivi de la trajectoire stratégique. - Identifier avec les acteurs métier les sources de données pertinentes, analyser les bases de données disponibles et valoriser les données pour le pilotage.   Activités principales :  Dans le cadre de la réalisation de ses missions, les activités du/de la data-ingénieur(e) seront :   * Participer à la construction du SI décisionnel : modéliser et construire les briques de l'entrepôt de données, concevoir les requêtes qi les alimentent, mettre en production les briques du SID communautaire SIROCCO, prévoir les flux vers l'outil de visualisation. * Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables) * Identifier et traiter les données pertinentes pour les indicateurs utiles au pilotage de l'université et de ses structures * Exploiter les données dans l'objectif de les rendre accessibles aux différents niveaux décisionnels * Consolider et fiabiliser les données en lien avec le pilotage, en concertation avec la DNum et les services métiers * Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils décisionnels.   Activités associées : * Sensibiliser à l'importance de la qualité des saisies et de la fiabilisation des données.   Contact pour renseignements sur le poste :  Jean-Emmanuel Rudio, directeur de la DPAC : xxxxxxxxxxxxxxxxxxx Profil recherché: Les compétences recherchées pour ce poste relèvent principalement d'un profil de data-ingénieur ou de data-analyste, mais d'autres profils réunissant les compétences attendues en matière de manipulation de l'information décisionnelle et de création d'entrepôts de données peuvent également être des candidatures pertinentes. Le profil recherché est plutôt (mais pas obligatoirement) de niveau master ou diplôme d'ingénieur dans les domaines suivants : statistiques et probabilité, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie logicielle Une expérience dans la production et la gestion des entrepôts de données serait un plus. Connaissances professionnelles : - Maîtrise des solutions de manipulation des données (particulièrement Postgre SQL, ETL Talend / Talaxie, ODBC) - Maîtrise de différents langages de programmation (particulièrement Python, PL Python, PL Postgre) - Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données - Maîtrise de la modélisation des données (schéma en étoile notamment) - Maîtrise de la rédaction de documentations techniques ou technico-fonctionnelles - Connaissance souhaitée des outils de business intelligence (particulièrement SAP Business-Objects et DigDash) - Connaissance souhaitée des principes et méthodes du contrôle de gestion - Connaissance souhaitée de l'environnement professionnel de l'enseignement supérieur et de la recherche Compétences opérationnelles : - Piloter et mener un projet en respectant les contraintes de délai, de qualité et les risques - Savoir identifier les besoins, accompagner et conseiller ses interlocuteurs - Communiquer et faire preuve de pédagogie - Établir une synthèse des informations pertinentes - Gérer la sécurité de l'information Compétences comportementales : - Capacité à travailler en réseau et en équipe - Capacité à travailler en autonomie - Créativité, sens de l'initiative et force de proposition - Aisance relationnelle et capacité d'adaptation à l'environnement et aux interlocuteurs