POSTE : OT Engineer H/F DESCRIPTION : - Mettre en place les solutions de connexion des équipements industriels tout en respectant les exigences de cybersécurité et les standards IT du groupe en lien avec les équipes industrielles et informatiques. - Accompagner, supporter, challenger les équipes métiers dans la démarche d'utilisation des bases de données et du manufacturing Data. - Contibuer à des projets de transformation digitale au sein du département. PROFIL : - Connaissance des base de données relationnelle et NoSql (MongoDB) et des solutions de data visualisation (PowerBi, Dash) - Maîtrise des langages de programmation (Python), connaissance d'un plateforme No code est un plus (Dataiku) - Maîtrise des protocoles industriels : OPC UA, MQTT, Profinet, Modbus. - Connaissance des automates Siemens S7-300 et S7-1500 et des commandes numériques Siemens Sinumerik 840D. - Connaissance des solutions IoT de PTC (Kepware et ThingWorx) est un plus. Supporter la production en apportant son expertise sur les machines industrielles et machines outils, connecter les moyens industriels au système de collecte de données et contribuer au paramétrage des plateforme IIoT et système SCADA. Déployer des solutions digitales pour améliorer l'utilisation des moyens industriels, assurer le suivi des opérations, la maintenance, et réagir efficacement en cas de dérive. Supporter les équipes de production et de maintenance sur la mise en place d'un système de maintenance prédictive en cohérence des données collectées. Participer aux études préalables pour conseiller les équipes sur les aspects de connectivité, d'automatisation, et de performance des équipements. Se connecter aux automates des machines outils, analyser et récupérer les données pertinentes au sein du MCS afin de réaliser de l'analyse de données dans le but d'optimiser nos procédés de fabrication. Analyser, modifier et optimiser les process d'usinage pour les rendre Closed DoorMachining. Mettre en oeuvre les outils informatiques, techniques et méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données de production et contrôle. Proposer des améliorations et répondre aux besoins des équipes métiers en utilisant les bases de données disponibles réaliser des corrélations produit/process, conduire des optimisations de process Explorer, exploiter, extraire et analyser les données en définissant des indicateurs clefs