POSTE : Product Owner - Product Manager H/F DESCRIPTION : En tant que Consultant Product Owner spécialisé en Produits Intelligents, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de l'évolution de produits digitaux qui intègrent des capacités d'apprentissage automatique et d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques pour transformer des besoins stratégiques en solutions concrètes. Vos responsabilités clés incluent : - Stratégie Produit IA : Identifier et formaliser les besoins des parties prenantes, en ciblant les opportunités d'intégration de l'IA (automatisation, agents conversationnels, aide à la décision, etc.) pour maximiser la valeur business. - Pilotage du Delivery Agile : Assurer la reprise et le suivi du cycle de vie complet des projets. Vous participerez activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint planning, etc.) et assurerez une communication fluide entre les équipes IT et les Product Owners des autres périmètres. - Backlog et Documentation : Traduire les exigences en éléments de backlog (User Stories, Épic, Story Map) et s'assurer de leur priorisation en fonction de la roadmap produit définie. - Garant de la Qualité et de l'Adoption : Définir et prendre en charge les phases de recette (préparation des jeux de données, UAT, suivi des bugs) et assurer le support des produits en production. - Innovation et Veille : Innover en proposant des approches, fonctionnalités et technologies en adéquation avec les tendances émergentes du marché de l'IA. - Évolution Produit : Après le lancement initial, vous aurez la charge de la maintenance évolutive et corrective des modules et prendrez part à de nouveaux projets au gré des besoins du service. Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : - Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. PROFIL : Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en informatique, vous disposez d'une expérience significative d'au moins 2 ans en pilotage de projets digitaux. Compétences Générales - Forte capacité d'analyse et de synthèse permettant d'appréhender rapidement la stratégie, l'organisation, les métiers et les enjeux de l'entreprise. - Fort esprit de proposition et capacité à argumenter vos études pour convaincre et susciter l'adhésion. - Forte appétence au domaine de l'Intelligence Artificielle et de la transformation numérique. - Excellente capacité d'écoute et de communication, avec tout niveau d'interlocuteurs. - Bon niveau d'Anglais. Compétences Spécifiques - Maîtrise de la méthodologie Agile (la certification PO est un plus). - Forte connaissance et sensibilité Web/Digital. - Forte connaissance sur la transformation des solutions assistées par l'IA et les produits intelligents. - Sensibilité aux thématiques de design et ergonomie utilisateur (UX/UI). - Connaissance des concepts clés de l'IA (modèles, agents, contexte, entraînement de modèles, etc.). - Notions techniques sur les architectures logicielles (API, bases de données relationnelles et non-relationnelles).