Descriptif du poste: Tes missions Acquisition de données client depuis différentes sources :                                      Synchronisation avec leurs bases de donnée                Consommation d'APIs (en lien avec les équipes API)                Exploitation de la documentation existante                Scraping de sites web via scripts Python Nettoyage, transformation et structuration des données Stockage dans des bases adaptées à un usage chatbot, notamment bases de données vectorielles Participation à la conception de l'architecture technique avec les DevOps/DBA Optimisation de l'accès à la donnée dans un contexte d'interaction avec des LLM (RAG) Définition et amélioration des mécanismes de scoring de similarité Proposition de solutions techniques adaptées et participation à leur validation collective Profil recherché: ️ Stack & compétences attendues Obligatoires * Maîtrise de Python * Bonne connaissance desAPIs REST * Solides bases enSQL * Expérience confirmée endata engineering * Compréhension desLLM (grands modèles de langage) et des approches RAG (Retrieval Augmented Generation)Bonus * Expérience avec des bases vectorielles (Weaviate, Qdrant, Pinecone.) * Connaissances en langchain, LlamaIndex * Culture NLP ou IA générative * Notions DevOps (CI/CD, sécurité, orchestration de pipeline.) ���� Profil recherché * Tu es autonome, force de proposition et capable de structurer ton travail * Tu as un vraiesprit d'analyse et d'optimisation * Tu aimes creuser, comprendre, et tu esorienté(e) solution * Tu sais collaborer avec des équipes techniques (dev, infra, produit)