Descriptif du poste:\n\nVous rejoignez les équipes Data d'un grand groupe du secteur du luxe, reconnu pour son excellence industrielle et son innovation technologique. Cette mission stratégique vous plonge au cœur de la transformation de l'écosystème data finance et sales, centré sur Google Cloud Platform avec une forte dimension de maîtrise et d'optimisation des coûts cloud.\n\n\n\nAu sein d'une équipe engagée et structurée, vous pilotez des projets d'envergure : migration de données depuis Salesforce vers GCP, refactoring d'infrastructure data à grande échelle, et mise en place d'une démarche FinOps transverse. Vous travaillez dans un environnement technique exigeant où la qualité, la performance et la rationalisation des investissements cloud sont au cœur des priorités. Votre capacité à industrialiser des solutions robustes et à optimiser les coûts sera déterminante pour le succès du projet.\n\n\n\nCette opportunité s'adresse à un profil vraiment motivé, capable de s'approprier les enjeux stratégiques et de s'investir pleinement sur la durée. L'environnement grand groupe et la complexité du périmètre demandent une implication sincère et un engagement personnel fort.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Concevoir et exécuter les tests de transfert et de réplication des données depuis Salesforce vers GCP, en garantissant l'intégrité et la performance des flux\n\n- Piloter le passage en production des migrations validées et assurer le suivi post-déploiement\n\n- Diriger le refactoring d'une centaine de tables existantes sur GCP pour en améliorer la structure, la performance et la maintenabilité\n\n- Concevoir et déployer un Data Warehouse unifié consolidant les périmètres Sales, Finance et E-commerce, en appliquant les meilleures pratiques de modélisation dimensionnelle\n\n- Mettre en place une démarche FinOps transverse : suivi des coûts, identification des gaspillages, optimisation de l'infrastructure data et rationalisation des investissements cloud\n\n- Industrialiser et automatiser les pipelines de données à l'échelle, en respectant les standards de qualité et de performance\n\n- Collaborer avec les équipes métier et techniques pour clarifier les besoins et documenter les solutions\n\n\n\nTélétravail : 3 jours par semaine\n\nLocalisation : Paris\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Maîtrise approfondie de Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery : architecture, optimisation, gestion des ressources\n\n- Expérience confirmée en Data Engineering : modélisation de données, design de Data Warehouse, industrialisation de pipelines ETL/ELT\n\n- Compétences en intégration Salesforce : extraction, réplication et transformation de données depuis cet écosystème\n\n- Connaissance pratique de la culture et des méthodes FinOps : suivi des coûts cloud, optimisation des ressources, identification des leviers d'économie\n\n- Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables\n\n- Très bonne capacité d'analyse, de résolution de problèmes et de documentation technique\n\n- Engagement personnel fort : motivation intrinsèque, volonté de s'approprier les enjeux métier et de contribuer durablement au projet\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience avec des outils de data orchestration et scheduling (Apache Airflow, Cloud Composer, Dataflow, etc.)\n\n- Connaissance des pratiques de gouvernance et de qualité données (data lineage, metadata management)\n\n- Expérience en modélisation dimensionnelle et star schema pour des environnements analytiques complexes\n\n- Familiarité avec d'autres solutions cloud (AWS Redshift, Snowflake, Azure) pour une perspective comparative\n\n- Compétences en SQL avancé et scripting (Python, bash)\n\n- Sensibilité aux enjeux de performance, latence et coût dans les environnements cloud à grande échelle\n\n- Expérience dans des environnements Agile/Scrum et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire\n\n- Soft skills : leadership technique, capacité de communication, rigueur, proactivité, adaptabilité