Objet de la prestation ? Structurer et accompagner la stratégie IA: Participer à la définition et au maintien d?une vision à long terme pour l'intégration de l'IA au sein de Renault, en alignant la stratégie IA avec la vision et la stratégie de l?entreprise. Identifier les opportunités d'innovation et les axes de développement prioritaires. ? Gestion du portefeuille de produits IA : Définir, prioriser et gérer le backlog des produits et services IA de Renault. Assurer la cohérence et la synergie entre les différents projets, programmes et produits. Garantir la mise en ?uvre des methodes de discovery et le suivi du delivery pour maximiser la valeur produite. ? Pilotage du backlog et priorisation : Définir, prioriser et gérer les backlogs des différents axes stratégiques en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité technique et de leur alignement avec la stratégie globale. ? Collaboration inter-équipes : Collaborer étroitement avec les équipes de développement, les data scientists, les ingénieurs IA, les équipes business et les autres parties prenantes. Gérer les dépendances et résoudre les conflits ou roadblocks. ? Suivi et mesure de la performance : Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) pour chaque produit et service IA. Analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration. Mesurer l'impact des initiatives IA sur les axes de valeur stratégique identifiés. ? Gestion des données : Définir et mettre en ?uvre des stratégies de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données nécessaires aux produits et services IA. Assurer la qualité et la disponibilité des données. Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à la protection des données. ? Gouvernance IA : Définir et mettre en ?uvre une gouvernance IA robuste, incluant la gestion des risques, la conformité réglementaire, l'éthique et la transparence. Assurer l'alignement avec les principes et les valeurs de Renault. ? Exploration de nouvelles technologies : Identifier et évaluer les nouvelles technologies IA prometteuses, notamment dans le domaine du Deep Learning et du GenAI. Expérimenter et intégrer ces nouvelles technologies aux produits et services IA de Renault. ? Référent Product Management : représenter et insuffler les bonnes pratiques du product management et de la gestion de produit agile, être référent des bonnes pratiques et collaborer avec les équipes Product Ops pour garantir une exécution en ligne avec les meilleures pratiques. ? Go to Market : Accompagner la mise en main de produits, faire le lien avec les utilisateurs ou les représentants des utilisateurs, garantir une documentation et la mise en ?uvre des outils et formations adaptés pour garantir l?utilisation des produits développés.