RESPONSABILITÉS : - Analyser les sources de données métier (système d'information de laboratoire, d'imagerie, de réanimation et autres applicatifs du domaine de la santé) pour comprendre leurs spécificités et caractériser les contraintes d'intégration à l'EDS (utilisation de la donnée, format, volume, fréquence) - Collaborer avec les équipes d'accompagnement de projets de recherche pour comprendre les besoins métiers en jeux de données et apporter une expertise technique sur les sources de données et la chaîne de traitement - Concevoir, développer et documenter les chaînes de traitement de la donnée (collecte, modélisation, traitement, stockage) adaptées aux contraintes avec des outils de type ETL, ESB ou message queue - Maintenir les chaînes de traitement des données et optimiser leurs performances (optimisation des requêtes SQL, stratégies et orchestration des traitements) - Mettre en place des solutions de stockage et de gestion des données adaptées (bases de données, data lakes, etc.) PROFIL RECHERCHÉ : Qualifications Bac +3 ou +5 avec au moins 2 ans d'expérience sur un poste similaire Compétences Bonne connaissance d'une solution de manipulation des données ETL (dbt, Talend, Spark ou autres) et d'orchestration (Airflow, Dagster...) Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...) et son intégration dans une architecture data Bonne connaissance des bases de données SQL (SQLServer, PostgreSQL, Oracle) et NoSQL document ou graphe (MongoDB, Neo4j, ArangoDB...) Savoir-être Qualités relationnelles et travail en équipe, au sein de la structure et en lien avec les industriels partenaires Rigueur et organisation Capacité d'anticipation et prise d'initiative Adaptabilité Pour les professionnels titulaires de la fonction publique, le poste est à pourvoir par voie de mobilité interne, mutation ou détachement. Pour les professionnels non-titulaires, le poste est à pourvoir en CDI.