Ce poste s'inscrit au c?ur de l'ingénierie Data pour accompagner le traitement et l'évolution de données financières type Titres. Le rôle couvre l'intégralité de la chaîne de valeur de la donnée, incluant la manipulation, la transformation ainsi que la modernisation des architectures afin de piloter la transition des données d'un état source vers un état cible. Missions principales et répartition de l'activité : Projets & Cr éation (30 %) : Conception et développement de nouveaux pipelines de données. Maintien en Condition Opérationnelle (30 %) : Suivi de la production et supervision quotidienne des flux de données. Évolution & Modernisation (30 %) : Traitement des demandes internes, refonte et modernisation des architectures existantes. Transversalité (10 %) : Documentation et échanges réguliers avec les équipes fonctionnelles. Volet technique et métier : Développement et migration ETL : Conception et maintenance des flux sous Pentaho, avec une migration en cours vers la solution Open Source Apache Hop. Optimisation SQL & Bases de données : Écriture, exécution et optimisation de requêtes complexes ainsi que de pipelines sur un environnement SQL Oracle. Scripting & Automatisation : Automatisation des traitements et des tâches système à l'aide de Python, Shell/Bash. Compréhension métier : Manipulation de données financières (ordres, comptes, taux de change, référentiels valeurs) et traduction des besoins des équipes fonctionnelles en solutions techniques. Profil candidat: Le candidat recherché est un Data Engineer Confirmé / Senior justifiant de 5 ans d'expérience. Ce profil combine une solide maîtrise technique avec une bonne compréhension des enjeux du secteur bancaire et financier. Compétences techniques et fonctionnelles (Hard Skills) : Langages & Bases de données : Excellente maîtrise de SQL (Oracle) et de Python. Systèmes & Scripting : Maîtrise impérative de l'environnement Linux et du scripting (Shell / Bash, JavaScript). Outils ETL : Pratique avérée d'un ETL marché ou natif, connaissance de l'ETL Pentaho est un plus sans être un prérequis. Connaissances Métier : Expérience en manipulation de données financières et aisance avec l'écosystème de la Banque / Assurance (instruments financiers, cycle de vie des ordres, données de marché). Langues : Anglais courant (lu, écrit, parlé). Qualités personnelles (Soft Skills) : Rigueur & Gestion de la pression : Capacité à organiser et prioriser les tâches dans un environnement opérationnel. Vivacité & Adaptabilit é : Agilité d'esprit permettant de monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils et de s'adapter aux processus d'un grand groupe. Capacité d'abstraction : Faculté à conceptualiser et formaliser des architectures de données complexes.