Descriptif du poste:\n\nAu sein de MAIA, vous contribuez au programme de recherche et développement de la société en concevant, développant, validant et industrialisant des solutions d'Intelligence Artificielle (IA) par Apprentissage Automatique (Machine Learning) destinées à des dispositifs médicaux innovants.\n \nVos missions sont les suivantes :\n* Collecter, structurer, nettoyer, contrôler et documenter des jeux de données\n* Concevoir, développer et documenter des prototypes, algorithmes et modèles de données\n* Mettre en place, réaliser et documenter des expériences (notebook)\n* Evaluer des modèles, analyser leur performance, robustesse et biais par des méthodes statistiques\n* Contribuer à la bonne marche des projets et à l'industrialisation des modèles de données (MLOps)\n* Contribuer aux activités du Système Qualité de MAIA, notamment les analyses de risques IA\n* Participer à la veille scientifique et technique de l'entreprise en vue d'une formation continue\n \nAu cœur d'un réseau dynamique de sociétés à la pointe de la robotique chirurgicale, vous contribuez ainsi très concrètement à créer l'Intelligence Chirurgicale de demain !\n\nProfil recherché:\n\nIssu-e d'une formation BAC +5 d'école d'ingénieur ou universitaire, vous avez une première expérience (y compris stage en milieu industriel) en machine learning, idéalement dans un domaine réglementé.\n \nVos compétences techniques :\n* Formation spécialisée en algorithmes et méthodes de machine learning et de deep learning\n* Expérience des architectures de réseaux neuronaux pour l'imagerie médicale et des librairies associés (PyTorch ou équivalent, et idéalement MONAI et/ou ITK)\n* Maitrise du langage de programmation Python\n* Notions de MLOps\n* Bon Anglais technique\nVos qualités personnelles :\n* Esprit d'analyse et de synthèse\n* Rigueur et sens des responsabilités\n* Aisance relationnelle\n* Goût pour l'innovation et l'initiative