Lead Data Engineer (H/F) 92 - Levallois-Perret
Offre n° 5399135
Lead Data Engineer (H/F)
92 - Levallois-Perret - Localiser avec Mappy
Publié le 24 juillet 2026
Description du poste : Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique du groupe Covéa, la Direction Solutions Data porte les missions de conseil, de développement et d'exploitation de la plateforme Data. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour renforcer l'équipe d'expertise Data sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Les enjeux du poste ? Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur les architectures et solutions Data * les patterns d'usage * la gouvernance des solutions Votre future équipe ? Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec les usages métiers et projets * les équipes socles Data , Build (Data Line) et Data Ops * les architectes SI / entreprise Vos missions principales Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI * Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, * Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, * Contribuer à la roadmap stratégique Data, * Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement Formaliser les guidelines, normes et standards Data * Concevoir et maintenir des patterns réutilisables * Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) * Porter et animer les réflexions d' évolution de la plateforme Data * Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants * Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective***Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line * Contribuer aux décisions d'architecture de la direction * Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data * Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène * Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience Informations supplémentaires Le poste est ouvert sur les 3 sites : Niort, Le Mans ou Levallois Description du profil : Et si c'était vous ? Dans le cadre du pilotage budgétaire des ETP effectué au sein de la DSIN, ce poste est actuellement réservé aux collaborateurs de la DSIN Compétences attendues***Expérience confirmée en architecture Data / Data Engineering * Bonne maîtrise des concepts DATA Data Platform Data Lake / Data Hub Data Virtualisation Data Gouvernance / Catalogue * Capacité à formaliser des patterns et standards d'architecture * Bonne connaissance des environnements Cloud / hybrides * Vision transverse et systémique du SI Qualités comportementales***Excellentes capacités d'analyse et de synthèse * Leadership technique et capacité d'influence * Pédagogie et capacité à vulgariser * Orientation résultats et pragmatisme * Capacité à travailler dans un environnement complexe et transverse
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Employeur
COVEA COOPERATIONS
0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)
Premier assureur de biens et responsabilité en France et 10ème réassureur mondial, le groupe Covéa est un leader européen de l'assurance et de la réassurance, à travers ses 4 marques MAAF, MMA, GMF et PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs en France et dans le monde, le groupe Covéa protège 11,4 millions de clients et sociétaires en France.
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