Notre client est un groupe industriel français de référence, acteur majeur de la filière agroalimentaire, présent en France et à l'international. Fort de plusieurs milliers de collaborateurs, il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la production de matières premières à la commercialisation de produits destinés à différents marchés. Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. * Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. * Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. * Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. * Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). * Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. * Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. * Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. * Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes. Profil recherché * Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou domaine équivalent. * Expérience significative en analyse de données et création de reportings. * Excellente maîtrise de SQL. * Expérience sur un outil de Data Visualisation (Power BI idéalement). * Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser les résultats. * Rigueur, esprit d'analyse et autonomie. * Bon relationnel et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés. Environnement technique * SQL * Power BI / Tableau / Qlik Sense * Excel avancé * Python ou R * Bases de données relationnelles * Data Warehouse / Data Lake