POSTE : Business Data Analyst et Digitalisation H/F DESCRIPTION : Sous la responsabilité du Responsable Data et Digitalisation, Vos mission sont les suivantes : - Collecter et gestion des données : - Extraire des données à partir de diverses sources (bases de données, CRM, fichiers Excel, etc.). - Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur cohérence. - Maintenir et mettre à jour les bases de données. - Analyser et interpréter des données : - Effectuer des analyses statistiques et des modélisations pour identifier les tendances et les modèles. - Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les données et communiquer les résultats. - Répondre aux questions spécifiques de l'entreprise en fournissant des analyses ad hoc. - Communication et collaboration : - Présenter les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible aux parties prenantes non techniques. - Collaborer avec d'autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données. - Contribuer à l'amélioration des processus de collecte et d'analyse des données. - Veille et développement : - Se tenir informé des nouvelles techniques et outils d'analyse de données. - Participer à des formations et des conférences pour développer ses compétences. Ticket restaurant Mutuelle 1 jour de télétravail Participation et intéressement CSE PROFIL : De formation Bac +3/ Bac +5 (Licence, Master, école d'ingénieur ou université avec spécialisation en Data Science, informatique, statistiques), vous disposez d'une expérience réussie de 3 ans(hors stage et alternance) en analyse de données idéalement, dans le secteur de la finance. Compétences techniques requises - Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R, Scala) - Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET - Connaissance des méthodes statistiques et des techniques de visualisation de données. - Excellente connaissance des bases de données No-SQL - Bonnes connaissances en statistiques et en algorithmie - Connaissance des usages marketing des données issues du web 2.0 - Anglais : bonne expression écrite et parlée dans un environnement international