POSTE : Architecte Solutions Data & IA H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IA, notre client recherche un(e) Expert(e) Data & IA justifiant de 5 à 10 ans d'expérience dans la data, capable d'intervenir en tant que référent technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : de l'ingestion et l'industrialisation de la donnée jusqu'au déploiement de solutions d'IA en production. Le/la candidat(e) devra être en mesure de concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux spécificités techniques et contraintes de chaque client, ainsi que d'accompagner les équipes techniques sur la mise en oeuvre de ces solutions. Vos missions: - Concevoir l'architecture de solutions Data et/ou IA en fonction du besoin métier et des spécificités techniques de chaque client (Cloud, OnPremise, hybride) - Être le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : ingestion, stockage, transformation, exposition et valorisation de la donnée - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de Data Engineering (pipelines de données, ETL/ELT, orchestration, industrialisation) - Concevoir et accompagner des solutions de Data Science (modélisation, machine learning, expérimentation, MLOps) - Concevoir et déployer environnement & architecture on-premise (ex : Terraform, Nvidia DCGM, ) - Mettre en place le tooling de metrics et d'observabilité (ex : Grafana) - Concevoir l'architecture Cloud et OnPremise de solutions basées sur des LLM open source - Accompagner et présenter les solutions auprès de la DSI client (supports, documentation, pages wiki) - Participer à la veille technologique sur les architectures IA, les LLM et les pratiques MLOps/LLMOps - Définir la gouvernance des données et garantir la conformité (RGPD, qualité, catalogage) sur les architectures déployées - Intégrer une démarche FinOps dans la conception des architectures Cloud/On-Premise (dimensionnement, optimisation des coûts) - Arbitrer les choix technologiques et documenter les décisions d'architecture (ADR, comités techniques) Environnement technique: - GCP, AWS, Azure - Terraform, Ansible, Bicep - Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace - Python - Docker, Kubernetes - OpenLLM : Mistral, Qwen, Llama, Gemma, Deepseek - LLM - Data Engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration (Airflow ou équivalent), Snowflake, Databricks, - Data Science / MLOps : frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch), suivi et industrialisation des modèles - Data Visualisation : outils de restitution et de dataviz (type Power BI, Looker ou équivalent) - Jira, Confluence - Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents - Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents - Gouvernance et sécurité de la donnée : Purview, Collibra, IAM, chiffrement ou équivalents - FinOps : Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, GCP Billing ou équivalents #LI-FF1 PROFIL : - Formation Bac +5 Ingénieur Informatique / Data / IA - 5 à 10 ans d'expérience dans la data, avec une expertise technique reconnue sur l'ensemble de la chaîne Data & IA - Capacité avérée à concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux contraintes spécifiques d'un client - Expérience sur des solutions de Data Engineering (pipelines, industrialisation de la donnée) et de Data Science (modélisation, MLOps) - Expérience en Infrastructure as Code (ie : Terraform, Ansible, Bicep, ) - Bonne connaissance des LLM open source (Mistral, Llama, Qwen, Gemma, Deepseek) et de leur déploiement (vLLM) - Bonne connaissance des différents LLM et veille active - Expérience RAG - Expérience MCP, conception et mise en oeuvre d'infrastructure agentique - Compétences en Python et mise en place d'outils d'observabilité (ie : Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, ) - Anglais courant - Posture de référent(e) technique : capacité à former, accompagner et faire monter en compétence les équipes - Bon relationnel pour accompagner les équipes Data & DSI clientes - Capacité d'expression orale appréciée pour prendre la parole sur des événements type table ronde, webinar, conférence - Expérience dans la définition de la gouvernance des données et de la conformité (RGPD, sécurité, qualité de la donnée) - Sensibilité cybersécurité et bonnes pratiques de sécurisation des architectures Data & IA - Connaissance des pratiques FinOps pour l'optimisation des coûts des architectures Cloud/IA - Capacité à arbitrer des choix d'architecture et à documenter les décisions techniques (ADR)