POSTE : Data Engineer - Direction Industrielle H/F DESCRIPTION : Le/la Data Engineer du département Ingénierie Indus et Data doit concevoir et implémenter les infrastructures data pour répondre de façon adaptée et pérenne à des besoins d'analyse des métiers industriels SED. Dans ce cadre, il/elle doit notamment sur les projets DATA : - Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise à partir d'outils du marché ou d'API - Développer et modéliser des solutions de stockage et d'exploitation de la donnée - Mettre en place un circuit de contrôle qualité et mise en remédiation des données rejetées - Réaliser des tests unitaires et d'intégration - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données en partenariat avec la DSI et en fournissant tous les livrables d'exploitation nécessaires - Mettre à disposition, si besoin, les visuels ou tableaux de bord en lien avec les équipes métiers et/ou les équipes qui analysent les données - Travailler en collaboration avec les data scientist et data analyst - Suivre et analyser les performances des solutions livrées et identifier les opportunités d'optimisation - Documenter les phases projets et les processus de gestion de données pour assurer une utilisation efficace et pérenne des solutions livrées - Assurer le transfert de connaissance PROFIL : Nous recherchons un(e) candidat(e) engagé(e), orienté(e) vers la satisfaction des parties prenantes, respectant les délais et garantissant des résultats à la hauteur des attentes. Sur les axes SAVOIR, SAVOIR-FAIRE et SAVOIR-ÊTRE, le/la candidat(e) devra notamment : Savoirs : - Connaissance d'environnements Big Data (en remote ou dans le cloud) - Connaissance des bases de données (SQL/NoSQL) - Maîtrise des plateformes Cloud (AWS) et services de données associés - Connaissance de la modélisation en étoile et des concepts de normalisation des données - Connaissance de langages de programmation (Java, Python) - Connaissance des outils de gestion de flux et de manipulation de données ETL et API - Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité - Connaissance d'outil de visualisation tel que Power BI et de manipulation statistique (Dataiku, BrainCube) Savoir faire : - Connaissance des méthodes de développement agile - Capacité à animer des ateliers de travail avec les métiers et la DSI, et rédiger une synthèse avec plan d'action Savoir être : - Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveau outils et de faire de la veille technique - Bon sens, esprit d'équipe et curiosité - Bon relationnel avec capacité à se « mettre à la place de » ses interlocuteurs tant techniques que fonctionnels - Autonomie En plus, sur la partie DATA MANAGEMENT, il/elle devra : - Participer au chantier Data Quality avec data cleaning, mise en remédiation des données et mettre en place les tours de contrôle - Assurer la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion) en se basant sur la conformité réglementaire - Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli et du data catalogue Collibra