Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité. Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques. Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage. Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support. Au?delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales : Klanik Esport : club Esport & agence de gamification; Korner : incubateur de startups tech; Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions. Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité. KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès. Le poste : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IA, notre client recherche un(e) Expert(e) Data & IA justifiant de 5 à 10 ans d'expérience dans la data, capable d'intervenir en tant que référent technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : de l'ingestion et l'industrialisation de la donnée jusqu'au déploiement de solutions d'IA en production. Le/la candidat(e) devra être en mesure de concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux spécificités techniques et contraintes de chaque client, ainsi que d'accompagner les équipes techniques sur la mise en œuvre de ces solutions. Vos missions: - Concevoir l'architecture de solutions Data et/ou IA en fonction du besoin métier et des spécificités techniques de chaque client (Cloud, OnPremise, hybride) - Être le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : ingestion, stockage, transformation, exposition et valorisation de la donnée - Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Data Engineering (pipelines de données, ETL/ELT, orchestration, industrialisation) - Concevoir et accompagner des solutions de Data Science (modélisation, machine learning, expérimentation, MLOps) - Concevoir et déployer environnement & architecture on-premise (ex : Terraform, Nvidia DCGM, ...) - Mettre en place le tooling de metrics et d'observabilité (ex : Grafana) - Concevoir l'architecture Cloud et OnPremise de solutions basées sur des LLM open source - Accompagner et présenter les solutions auprès de la DSI client (supports, documentation, pages wiki) - Participer à la veille technologique sur les architectures IA, les LLM et les pratiques MLOps/LLMOps - Définir la gouvernance des données et garantir la conformité (RGPD, qualité, catalogage) sur les architectures déployées - Intégrer une démarche FinOps dans la conception des architectures Cloud/On-Premise (dimensionnement, optimisation des coûts) - Arbitrer les choix technologiques et documenter les décisions d'architecture (ADR, comités techniques) Environnement technique: - GCP, AWS, Azure - Terraform, Ansible, Bicep - Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace - Python - Docker, Kubernetes - OpenLLM : Mistral, Qwen, Llama, Gemma, Deepseek - LLM - Data Engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration (Airflow ou équivalent), Snowflake, Databricks, ... - Data Science / MLOps : frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch), suivi et industrialisation des modèles - Data Visualisation : outils de restitution et de dataviz (type Power BI, Looker ou équivalent) - Jira, Confluence - Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents - Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents - Gouvernance et sécurité de la donnée : Purview, Collibra, IAM, chiffrement ou équivalents - FinOps : Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, GCP Billing ou équivalents #...