Rejoignez une équipe au cœur de l'expérience académique de Rennes School of Business ! Dans le cadre de la transformation de notre pôle "Examens", nous recherchons notre futur(e) Chargé(e) des examens pour un Contrat à Durée Determinée de 12 mois à partir de septembre. Au sein du département Learning Assessment, vous contribuez à la qualité, à la fiabilité et à l'innovation des évaluations académiques qui accompagnent le parcours de milliers d'étudiants chaque année. En collaboration avec une équipe engagée, vous participez à l'organisation des examens, au développement de nouveaux outils numériques et aux démarches d'Assurance of Learning (AoL), essentielles aux accréditations internationales de l'École. Ce poste vous offre l'opportunité de développer des compétences en gestion de projets opérationnels, en qualité des processus, en transformation numérique et en intelligence artificielle, dans un environnement international et en constante évolution. Vos missions principales : 1- Participer à la transformation numérique - Assurer la qualité des données et le bon fonctionnement des outils numériques. - Participer aux tests, aux évolutions et à l'amélioration des applications utilisées par le département. - Utiliser l'intelligence artificielle pour optimiser les activités et identifier de nouvelles opportunités d'automatisation. Votre impact : contribuer à construire les processus de demain. 2- Soutenir la démarche Assurance of Learning - Participer au suivi des campagnes AoL et à la collecte des données. - Préparer les tableaux de bord et contribuer aux audits d'accréditation. Votre impact : participer à l'amélioration continue de la qualité académique de l'École. 3- Contribuer à l'amélioration continue - Participer à l'évolution des procédures et des pratiques. - Réaliser des contrôles qualité et proposer des pistes d'amélioration. - Promouvoir un usage responsable et éthique des outils numériques et de l'intelligence artificielle. Votre impact : faire évoluer durablement les méthodes de travail du département. 4- Contribuer à l'organisation des examens - Préparer et assurer le suivi opérationnel des sessions d'examen. - Garantir la qualité et la traçabilité des documents et des évaluations. - Veiller au respect des procédures et au bon déroulement des opérations. Votre impact : contribuer à une expérience d'évaluation fiable, équitable et sécurisée.Vous êtes... Organisé(e), rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent sens du service, vous appréciez les environnements où la qualité, la fiabilité et le travail en équipe sont essentiels. Vous savez gérer plusieurs activités en parallèle, faites preuve d'un bon esprit d'analyse et êtes à l'aise avec les outils numériques. Curieux(se) et ouvert(e) aux innovations, vous aimez optimiser les façons de travailler et tirer parti des nouvelles technologies, notamment de l'intelligence artificielle. Formation et expérience - Formation de niveau Bac +2 à Bac +3 en gestion administrative, gestion des organisations, assistanat de direction, gestion de projets ou domaine équivalent. - Une première expérience dans un environnement administratif, académique ou en gestion d'activités constitue un atout. Compétences - Bonne maîtrise des outils Microsoft 365, notamment Excel, Word, Outlook et Teams. - Aisance avec les outils numériques et capacité à prendre en main de nouveaux logiciels. - Maîtrise des traitements administratifs, du contrôle de données et de l'application de procédures. - Excellente capacité d'organisation, de priorisation et de suivi des activités. - Très bonne communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement international. Intelligence artificielle et innovation Vous êtes à l'aise avec les outils d'intelligence artificielle générative (ChatGPT, Microsoft Copilot...) et savez les utiliser comme un véritable levier de performance. Vous êtes capable de : - rédiger des prompts efficaces afin d'améliorer la qualité et l'efficacité de vos productions ; - collaborer avec des assistants conversationnels (bots) pour automatiser certaines tâches ; - exercer un regard critique sur les résultats produits par l'IA et en vérifier la fiabilité ; - utiliser ces technologies dans le respect des principes d'éthique, de confidentialité et de protection des données.