Objectifs et livrables Les missions de l'IT Scaler DATA - DIT incluent : Support technique du Product Owner (PO) : Apporter une expertise technique et méthodologique sur les aspects IT. Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins du business, qui intègre chaque jour de nouvelles données. Piloter le transfert de nouveaux produits : Définir les compétences requises pour la bonne reprise du produit, identifier les membres de la squad et coordonner les opérations nécessaires pour assurer un transfert efficace des responsabilités. Piloter la performance des équipes : Veiller à ce que les équipes techniques maintiennent un niveau de performance optimal et une efficacité élevée afin de garantir la réalisation réussie des projets attendus. Assurer la conformité : Veiller à ce que les développements des équipes techniques soient conformes au cadre d?architecture, de cybersécurité, de SRE et agile. Mettre en ?uvre le monitoring et définir la roadmap SRE de l'application Concilier les attentes métiers et les évolutions techniques : Prendre en compte les attentes métiers et les évolutions techniques provenant de l?architecture et de la cybersécurité. Maintenir la qualité des livrables : Assurer la qualité des livrables produits et la fiabilité globale des solutions techniques. Anticiper et gérer les risques : Proposer des plans de mitigation et les mettre en ?uvre. Créer et maintenir une culture d?amélioration continue : Favoriser l'identification des opportunités d'amélioration des processus, des pratiques de travail et des compétences techniques. Développer l?autonomie de l?équipe : Guider l?équipe vers une prise de décision autonome dans un cadre référencé. Contrôler l?adéquation des consommations : S'assurer que les consommations (cloud, ressources, etc.) sont en adéquation avec les objectifs sur son périmètre. Mise en production et suivi des pipelines de données : Suivre le déploiement des pipelines de données robustes (collecte, stockage, transformation et exploitation) Suivi et compréhension des processus qualité des données : Assurer la préparation, la complétude, l?épuration et l?enrichissement des données. Collaboration avec le Techlead offshore : Challenger et améliorer les processus internes ; localisation et traçabilité des données, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation. Automatisation des tâches récurrentes (intégration de nouveaux tags, reprise d'historique).