POSTE : Chef de Projet Data H/F DESCRIPTION : En tant que Chef de Projet DATA, vous aurez les responsabilités suivantes : Pilotage de projet : * Cadrer, planifier et suivre les projets BI de bout en bout * Coordonner les différents acteurs : métiers, DSI, data engineers, développeurs BI, prestataires. * Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès de la direction. Analyse et conception : * Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. * Analyser l'existant et identifier les sources de données pertinentes. * Concevoir et modéliser les modèles de données (modèle en étoile, snowflake, DataMart, DataWarehouse). * Participer à la définition des architectures décisionnelles et à la gouvernance de la donnée. Réalisation et déploiement : * Superviser les développements (ETL, cubes, rapports, tableaux de bord). * Piloter les phases de tests et de recette fonctionnelle. * Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données * Assurer la mise en production et l'accompagnement au changement auprès des utilisateurs. Restitution et valorisation : * Développer et optimiser les rapports et tableaux de bord (Cognos, Power BI, Tableau, etc.). * Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. La rémunération et les avantages à ce poste sont : * Un salaire compétitif compris entre 70 000 € et 72 000 € brut annuel ; * Une localisation privilégiée avec un poste basé à PARIS ; * Des opportunités d'évolution au sein d'une grande organisation ; * Une expérience enrichissante dans le secteur des SERVICES FINANCIERS. Rejoignez notre client en tant que Chef de Projet DATA et contribuez à des projets innovants au coeur de la technologie et des données. Postulez dès maintenant pour saisir cette opportunité unique. PROFIL : Le profil recherché : * Formation supérieure Bac +5 minimum en informatique ou data ou * Expérience 5 ans minimum en gestion de projets BI * Solides compétences en pilotage de projets complexes. * Outils BI : IBM Cognos, Power BI, Tableau Software ou équivalents. * Modélisation : conception de modèles décisionnels (étoile, flocon, 3NF). * ETL / Data Integration : Talend, DataStage, Informatica ou équivalent. * Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake * Méthodologie projet : Cycle en V, Agile/Scrum. * Conformité : bonnes pratiques RGPD et sécurité des données.