DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Nous recherchons un Architecte Solutions Data Senior pour accompagner un grand groupe du secteur du luxe dans sa transformation data sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données modernes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes d'ingénierie. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de traduire les besoins métier complexes en solutions data structurées et durables. Vous animerez des ateliers de collecte et de priorisation des besoins auprès des stakeholders métiers, puis définirez des architectures de données de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, transformation, modélisation, diffusion et consommation. Vous jouerez un rôle clé dans l'établissement des normes architecturales, des bonnes pratiques et de la gouvernance data à l'échelle organisationnelle. En tant que leader technique, vous fournirez un soutien constant aux équipes d'ingénierie des données, validerez la conformité aux exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts cloud) et serez le lien stratégique entre les métiers, l'informatique et les équipes data. Vous contribuerez à la mise en place de standards architecturaux robustes et à l'amélioration continue des pratiques de développement data. Responsabilités : - Animer des ateliers métiers pour collecter, affiner et prioriser les besoins en matière de données et d'analyse - Concevoir des architectures de données end-to-end sur GCP, incluant les pipelines d'ingestion, les modèles de données, les flux de transformation et les couches de diffusion - Traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives, performantes et rentables - Élaborer les spécifications techniques, les diagrammes architecturaux et la documentation complète pour la mise en œuvre - Définir et superviser le respect des exigences non fonctionnelles : performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts - Assurer le leadership technique auprès des équipes d'ingénierie des données et valider la qualité technique des implémentations - Établir et promouvoir des standards architecturaux, des bonnes pratiques et des patterns réutilisables à l'échelle de l'organisation - Servir de lien stratégique entre les équipes métiers, informatiques et data pour garantir l'alignement et la cohérence - Contribuer à la montée en compétences des équipes sur les approches et technologies data modernes Localisation : Montrouge Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site obligatoire) Profil recherché : Indispensables : - 10+ années d'expérience en architecture de données ou en ingénierie data - Expertise approfondie de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, IAM) - Maîtrise de la conception d'architectures de données de bout en bout (pipelines, modélisation, diffusion) - Solide compréhension des principes de scalabilité, performance, sécurité et optimisation des coûts cloud - Expérience dans l'animation d'ateliers métiers et la collecte de besoins auprès de stakeholders non-techniques - Aptitude avérée à la documentation technique et à la communication d'architectures complexes - Capacité à exercer un leadership technique et à piloter des équipes d'ingénierie - Excellentes compétences en communication, pragmatisme et orientation client - Français courant Fortement appréciés : - Expérience dans le pilotage de transformations data ou de migrations vers le cloud - Connaissance des frameworks de gouvernance data et des pratiques de data quality - Familiarité avec les méthodologies Agile et Scrum appliquées aux projets data - Expérience avec d'autres outils GCP avancés (Looker, Dataprep, Vertex AI) - Certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer) - Expérience dans le secteur du luxe ou du retail - Connaissance des patterns d'architecture modernes (data mesh, lakehouse, medallion architecture)