Descriptif du poste:\n\nVous intervenez auprès des développeurs, des tech leads et des architectes de nos clients pour structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception, développement, tests. L'approche que vous portez fait de la spécification la source de vérité entre les équipes et les outils IA.\nVous travaillez avec les responsables d'ingénierie, les équipes sécurité et conformité, et nos équipes adoption, process et build.\nVos missions : \nCoacher les équipes sur le terrain\n* Coacher des équipes pilotes dans un usage efficace, sécurisé et responsable des assistants de code.\n* Conseiller sur la conception et l'usage des prompts, skills, agents personnalisés, workflows agentiques et serveurs MCP.\n* Renforcer les pratiques de craftsmanship : clean code, tests, refactoring, revue de code, sécurité et maintenabilité.\n* Accompagner une montée en maturité progressive, équipe par équipe, plutôt que par une formation unique.\nInstaller un cadre de référence\n* Porter et outiller l'approche Spec-Driven Development, avec des livrables traçables et validés par des humains.\n* Construire les playbooks décrivant comment l'IA est mobilisée à chaque étape du cycle de vie logiciel.\n* Produire recettes, templates et supports de formation réutilisables d'une équipe à l'autre.\n* Faire évoluer ce cadre de façon itérative, à partir de son usage réel et non d'un modèle théorique.\nMesurer et passer à l'échelle\n* Définir les indicateurs de productivité, de qualité et de sécurité, et suivre leur évolution dans le temps.\n* Réduire les usages IA non structurés en proposant une alternative encadrée et plus efficace.\n* Capitaliser les retours d'expérience des équipes pilotes pour industrialiser les bonnes pratiques.\n* Animer la communauté d'experts internes et organiser progressivement son autonomie.\nAU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS\nChez Seequalis, la valeur d'un consultant ne se mesure pas uniquement à ce qu'il délivre chez un client. Nous attendons de chacun qu'il contribue, à son niveau, à faire progresser nos expertises et notre capacité collective à transformer les organisations.\nUne culture de la démonstration\nUne conviction ne devient réellement utile que lorsqu'elle peut être démontrée. Nos consultants disposent d'un environnement leur permettant de prototyper, tester et matérialiser leurs idées : agents, workflows, dashboards, frameworks, modèles de gouvernance ou nouveaux usages.\nCes démonstrateurs ne sont pas une fin en soi. Ils nous permettent de confronter nos approches au réel, d'accélérer nos missions et de montrer à nos clients ce que pourrait devenir leur organisation.\nConcrètement, sur ce poste : un référentiel de spécification outillé, une bibliothèque de prompts et de skills de développement, ou un serveur MCP branché sur une chaîne de delivery.\n \n \n\nProfil recherché:\n\n* Expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching d'équipes de développement.\n* Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie logiciel : cadrage, conception, développement, tests, CI/CD, mise en production et support.\n* Vous connaissez les méthodologies de développement pilotées par la spécification (Spec-Driven Development, BMAD) et les pratiques Agile.\n* Vous avez une pratique réelle des assistants IA de développement, au-delà de la démonstration, ainsi que du prompt et du context engineering.\n* Solide culture de software craftsmanship et de pratiques DevSecOps.\n* Vous savez formaliser une méthode : playbooks, guides, référentiels, supports de formation.\n* Excellentes qualités pédagogiques : vous savez coacher, vulgariser et convaincre des développeurs exigeants.\n* Maîtrise de l'anglais technique.\nLes atouts supplémentaires\n* Déploiement d'un assistant de code à l'échelle d'une DSI ou d'une direction technique.\n* Animation d'une communauté d'experts ou d'un programme de montée en compétences internes.\n* Exposition aux enjeux de sécurité applicative, de conformité et de propriété intellectuelle liés au code généré.\n* Pratique d'environnements soumis à de fortes exigences réglementaires (banque, assurance, santé, secteur public).\nEnvironnements et outils appréciés\nGitHub Copilot - GitHub Actions - Claude Code - Cursor - VS Code - JetBrains - Git / GitLab - Azure DevOps - SonarQube - Docker - Kubernetes - Terraform - Python - Java - TypeScript - serveurs MCP\n- Plans de coaching\n- Playbooks de delivery augmenté\n- Référentiels de spécification\n- Recettes et templates réutilisables\n- Bibliothèques de prompts et de skills\n- Agents et workflows de démonstration\n- Supports de formation et d'onboarding\n- Tableaux de bord productivité / qualité\n- Retours d'expérience\n- Recommandations de passage à l'échelle