Descriptif du poste:\n\nRejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution pour piloter le développement de solutions analytiques innovantes dédiées à l'optimisation tarifaire. Vous travaillerez au sein d'une direction Analytics Factory ambitieuse, en tant que Product Owner Data spécialisé dans les enjeux de pricing et de revenue management, en étroite collaboration avec des équipes métier et techniques.\n\n\n\nVous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modules analytiques et de moteurs d'optimisation tarifaire destinés à maximiser la performance commerciale (marge et chiffre d'affaires) dans le respect des contraintes métiers. Votre mission couvrira plusieurs chantiers analytiques majeurs :\n\n\n\n- Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux rigoureux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires.\n\n- Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références pour garantir une hiérarchie de prix cohérente et éliminer les aberrations tarifaires.\n\n- Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon différents scénarios de prix.\n\n- Optimisation sous Contraintes (Recherche Opérationnelle) : Conception de solveurs algorithmiques pour maximiser la marge ou le chiffre d'affaires, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge).\n\n\n\nVous construirez la roadmap produit data, concevrez des solutions data adaptées, rédigerez les spécifications technico-fonctionnelles et assurerez la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Vous piloterez aussi la qualité des données, animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe), gérerez le backlog produit et définirez les user stories en collaboration étroite avec les métiers. Vous serez le lien stratégique entre les équipes informatiques et les utilisateurs finaux, en garantissant une compréhension partagée des enjeux métier et des solutions techniques.\n\n\n\nLes livrables attendus incluront des modules algorithmiques et du code documentés, des fiches méthodologiques détaillées (protocoles A/B testing, spécifications des contraintes, cartographie des chaînages), ainsi que des outils de simulation et des dashboards d'analyse des élasticités et des impacts marginaux sur la performance.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Construire et piloter la roadmap produit data en alignement avec les objectifs de pricing\n\n- Concevoir des solutions data end-to-end et cadrer les besoins métier et techniques\n\n- Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles complètes et valider leur faisabilité\n\n- Préparer la recette fonctionnelle et suivre\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Expertise pointue en Data Science, modélisation économétrique et Machine Learning\n\n- Solides connaissances en Recherche Opérationnelle (solveurs, optimisation sous contraintes)\n\n- Compétences avancées en A/B Testing, méthodologies de mesure d'incrément et Causal Inference\n\n- Maîtrise de SQL et capacité à interroger des bases de données complexes\n\n- Expérience de minimum 3 ans en tant que Data Product Owner ou Data Translator\n\n- Connaissance des enjeux de pricing, revenue management et optimisation tarifaire\n\n- Excellente maîtrise du français écrit et oral pour interactions fluides avec métier et équipes\n\n- Capacité à communiquer de manière claire, à l'écrit comme à l'oral\n\n- Méthodologie Agile et animation de rituels Scrum (sprint planning, suivi équipe)\n\n- Rigueur, respect des délais et maintien de hauts standards de qualité\n\n- Esprit collaboratif, partage de connaissances et orientation amélioration continue\n\n- Expérience en pilotage de portefeuille projets data et gestion de cycle de vie complet\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience confirmée dans le secteur du retail ou de la grande distribution\n\n- Connaissance pratique de Google Cloud Platform ou d'autres environnements cloud data\n\n- Maîtrise de technologies Big Data (Spark, Hadoop, ou alternatives)\n\n- Expérience dans la conception d'API et la gouvernance des données\n\n- Formation Bac+5 en école d'ingénieur ou université orientée informatique, data science ou mathématiques appliquées\n\n- Expérience antérieure en gestion de roadmaps produit data et cadrage fonctionnel\n\n- Familiarité avec les outils de visualisation et de reporting analytique\n\n- Capacité à animer une communauté de data scientists et développeurs