Donnez du sens à votre expertise en statistiques avancées et data science dans le secteur de la santé. Vous en avez assez des environnements où votre maîtrise des modèles statistiques, de la modélisation prédictive et de la data science reste cantonnée à des rapports internes, sans impact visible sur les décisions ? Chez notre client, spécialiste de la transformation des données pour les acteurs de la santé, votre travail aura un impact direct sur l'amélioration des parcours de soins et l'éclairage des choix stratégiques, grâce à des analyses quantitatives robustes et des modèles analytiques à forte valeur ajoutée. Ici, pas de lourdeurs bureaucratiques : votre expertise statistique et data sera au cœur de la prise de décision, et votre voix portera. Prêt-e à faire de la data, des statistiques avancées et de la data science un levier d'innovation et d'utilité sociale ? 3 raisons de nous croire : - Un impact concret et visible : Vos modèles (segmentations, scores, régressions, analyses conjointes, modèles prédictifs) ne resteront pas dans un tiroir. Ils guideront les décisions des professionnels de santé, avec des résultats tangibles pour les patients et les systèmes de soins. - Une équipe passionnée et engagée : des collaborateurs unis par une mission commune : mieux comprendre la santé pour mieux la soigner, avec une forte culture quantitative et evidence-based. - Un cadre de travail stimulant et moderne : Bureaux lumineux, télétravail, une culture d'entreprise où l'exigence méthodologique rime avec bienveillance et innovation. Pourquoi nous avons besoin de vous : Notre client, acteur clé de la transformation des données pour le secteur de la santé, recrute un-e Data Science & Advanced Analytics Manager pour piloter ses activités analytiques avancées. Ce poste, stratégique et porteur de sens, vous permettra de : - Garantir la qualité méthodologique des études de marché santé et des analyses de données (design d'études, choix de modèles, validation). - Encadrer une équipe de statisticiens, data scientists et spécialistes BI pour des analyses robustes et innovantes. - Valoriser les données (bases patients, données marché, bases assurantielles, etc.) pour en faire des outils décisionnels pour les clients et partenaires. Ce rôle est fait pour vous si vous cherchez à donner une dimension concrète à votre expertise en statistiques avancées et data science, dans un environnement où vos modèles comptent et où l'innovation est au cœur des priorités. Ce que vous ferez au quotidien : Pilotage des analyses avancées & data science - Superviser la production d'analyses statistiques avancées : segmentations, modèles explicatifs (régressions), analyses multivariées (ACP, AFC), analyses conjointes (CBC, MaxDiff), scoring et modèles prédictifs. - Concevoir, valider et optimiser des modèles de data science (modèles de classification, de prédiction, de scoring) en lien avec les enjeux santé (parcours de soins, adhérence, ciblage, optimisation des ressources). - Contextualiser les analyses en fonction des enjeux métiers, et adapter les méthodes (échantillonnage, pondérations, tests d'hypothèses, validation croisée) en conséquence. - Définir les standards analytiques et data science et les bonnes pratiques pour l'équipe, afin d'assurer la cohérence, la robustesse statistique et la qualité des livrables. Support analytique aux équipes Études - Intervenir en expert lors de la phase d'analyse des études, en collaboration étroite avec les équipes Insights, pour choisir les méthodes quantitatives les plus adaptées. - Rendre les résultats statistiques et les modèles data science compréhensibles et exploitables par les clients, en traduisant des concepts techniques en insights actionnables. - Accompagner les équipes dans la traduction des analyses et des modèles (scores, clusters, profils) en recommandations stratégiques pour les clients. Business Intelligence et Data Visualization - Superviser la production des dashboards et outils de restitution (Power BI) pour une visualisation claire et efficace des données et des modèles (indicateurs, segmentations, scores, scénarios). - Garantir la cohérence des indicateurs, la qualité des visualisations et la lisibilité pour les utilisateurs métiers. - Standardiser les analyses et modèles pour plus d'efficacité, et permettre la réutilisation et l'industrialisation des solutions à grande échelle. Développement Business & Innovation - Structurer des offres commerciales autour des analyses avancées et de la data science, en lien avec les équipes commerciales et l'offre existante. - Contribuer à l'innovation dans les approches analytiques, en identifiant les tendances du marché (modèles prédictifs, IA générative appliquée aux études, nouvelles méthodes de segmentation) et les besoins clients. - Préparer des supports pédagogiques pour expliquer les méthodes statistiques et data science et leur valeur ajoutée, et former les équipes internes. - Participer aux présentations clients en tradui...