CDI Maisons du Monde par son ADN historique et sa raison dêtre récente est une entreprise singulière et inspirante, composée de femmes et dhommes engagés depuis toujours au développement dune entreprise désirable et durable centrée clients. Chaleureuse, car lhumain est notre première richesse, notre façon dêtre ensemble est primordiale. Nous nourrissons des relations simples, sympathiques, basées sur la solidarité, la proximité et linclusivité de tous. Inspirée, grâce à la créativité permanente au service de nos clients, qui nous fait avancer toujours plus loin depuis 25 ans. Durable, car engagés dans des causes environnementales et citoyennes, nous prônons légalité des chances et le développement de chacun à l'ouverture au monde. Maisons du Monde souhaite devenir la marque de préférence la plus désirable et durable dEurope du secteur ameublement/déco. Description de l'emploi : Rejoins Maisons du Monde en tant que Data Engineer et deviens l'artisan de notre patrimoine data, en transformant des flux complexes en une source unique de vérité pour guider les décisions stratégiques de l'entreprise. Ta mission Tu rejoins la DSI de Maisons du Monde, et en particulier léquipe Data Factory, au sein de la direction Data et IA. Ta mission principale consiste à centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible lensemble de la donnée créée par lentreprise (ERP, PIM, site web, OMS, outil partenaires, etc.). Ton objectif ultime est de façonner une donnée fiable, unifiée, prête à lemploi et "AI Ready", diffusée automatiquement dans nos outils décisionnels et opérationnels. En tant que Data Engineer, tu occupes un rôle hautement transverse et stratégique, capable de faire le pont entre les exigences techniques de l'IT et les enjeux business de nos domaines métiers. Tu évolues au cœur dun patrimoine technique d'envergure (plus de 1000 jobs de collecte, 800 de transformation et une centaine de dashboards alimentés). A ce titre, tes activités majeures s'articuleront autour des piliers suivants : * Pipeline Data égration technique : Tu conçois, développes, déploies et supervises les flux automatisés (collecte, transformation, export) pour acheminer la donnée vers des dashboards analytiques, nos systèmes fonctionnels et certains de nos outils externes. * Architecture, Modélisation & Projets structurants : Tu participes activement aux transformations majeures de l'entreprise. Tu adaptes et fais évoluer nos modèles de données hérités (legacy) pour les aligner sur les nouvelles architectures (ex: intégration du nouvel OMS, refactorisation Looker) et gères les phases transitoires complexes de double run * Qualité, Gouvernance & "AI Ready" : Tu es le garant de la continuité et de l'intégrité de l'historique des données lors des migrations. Tu participes aux revues de code de l'équipe pour assurer une qualité de service irréprochable et des coûts d'exécution maîtrisés. Tu cartographies et documentes les données pour clarifier les définitions et préparer le terrain aux futurs outils d'IA (chat with my data) * Cadrage, Support & Proximit é métier : En binôme avec nos PO, tu traduis les besoins opérationnels en spécifications data lors dateliers de cadrage. Tu accompagnes au quotidien les équipes métiers en résolvant les points de blocage (via le Support). * Run & Supervision : Tu participes à la maintenance et à l'évolution de nos outils internes et assures, par un système d'astreintes, la supervision de notre plateforme pour intervenir en cas d'anomalie. Ton profil Idéalement, tu as une formation supérieure en Informatique ou Data (École d'Ingénieur ou Université) et tu justifies d'une première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans un environnement retail ou e-commerce manipulant de forts volumes de données. * Expertise technique: Tu as de l'expérience dans le traitement massif de données (optimisation de requêtes, création de pipelines ETL/ELT). Tu maîtrises SQL, Python, la modélisation de données dans un Data Warehouse, et tu as des notions en cloud public. La connaissance de lécosystème GCP Data (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run), dun outil de BI moderne (idéalement Looker) et de notions de DevOps sont de vrais plus. * Sens de l'architecture et du cycle de vie de la donnée : Tu sais manipuler, migrer et refactorer des modèles de données complexes tout en assurant l'intégrité de l'historique. * Équilibre technico-fonctionnel : Tu disposes d'une bonne vision métier globale. Tu es capable de dialoguer aussi bien avec des développeurs applicatifs pour réconcilier des flux qu'avec des utilisateurs finaux pour vulgariser des sujets techniques. * Rigueur et culture de la documentation : Méthodique, tu as à cœur de produire un code propre, d'assurer une source unique de vérité et de rédiger une documentation claire. * Esprit d'équipe et agilité : Tu aime bien faire de la veille et partager autour de toi. * En accord avec nos valeurs : optimisme, créativité, en...