Vos missions Concevoir et industrialiser les pipelines de données * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, performants et évolutifs. * Intégrer des données provenant de sources variées (bases de données, APIs, fichiers, applications métiers...). * Garantir la qualité, la fiabilité, la disponibilité et la traçabilité des données. * Optimiser les performances des traitements et des flux de données. Développer et faire évoluer la plateforme Data * Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). * Contribuer à l'automatisation des déploiements en collaboration avec les équipes DevOps. * Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement : qualité de code, tests, documentation, versioning (Git) et CI/CD. * Participer au développement de la Data Governance et à l'amélioration continue des processus. Accompagner les métiers dans la valorisation des données * Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et les métiers (e-commerce, achats, supply chain, finance, direction...). * Comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques performantes. * Concevoir des indicateurs pertinents et contribuer au développement de tableaux de bord facilitant la prise de décision. * Documenter les flux, les modèles de données et les processus. Sécurité et conformité * Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD). * Participer à la mise en place des mécanismes de contrôle d'accès et de journalisation. Pourquoi rejoindre notre client ? * Rejoindre un acteur reconnu et en forte croissance. * Participer à la structuration d'une plateforme Data moderne. * Travailler sur des projets à fort impact pour les métiers. * Évoluer dans un environnement technologique stimulant où vos idées auront une réelle valeur. * Intégrer une équipe dynamique, collaborative et tournée vers l'innovation.* Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou école d'ingénieur. * Vous justifiez d'une expérience réussie de 5 ans ou plus en Data Engineering. Un profil avec un peu moins d'expérience pourra être étudié s'il démontre un fort potentiel technique et une réelle autonomie. * Vous maîtrisez parfaitement SQL et Python. * Vous avez une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT. * Vous possédez une bonne maîtrise de Google Cloud Platform, notamment sur des services tels que BigQuery, Composer, Dataflow, Dataproc ou Cloud Run. * Une connaissance d'Azure (ADF, Azure Functions, Azure SQL...) constitue un atout. * Vous êtes à l'aise avec les environnements Cloud et les bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Des connaissances sur Airflow, dbt ou des outils équivalents seront appréciées. * Une expérience sur des outils de Data Visualisation tels que Looker Studio, Qlik ou Power BI est un plus. * Vous maîtrisez l'anglais technique (lecture et rédaction). Les qualités que nous recherchons Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout une personnalité capable de s'intégrer dans une équipe collaborative et de contribuer activement à la construction de la plateforme Data. Vous êtes reconnu(e) pour : * votre autonomie et votre sens des responsabilités ; * votre esprit d'équipe et votre excellent relationnel ; * votre capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions pragmatiques ; * votre curiosité technique et votre envie d'apprendre en continu ; * votre rigueur, votre sens de l'organisation et votre capacité d'adaptation dans un environnement en constante évolution. Une expérience dans un environnement retail, e-commerce, start-up ou scale-up constituera un véritable atout.