Le poste de INGÉNIEUR SCIENCE DES DONNÉES / IAG APPLIQUÉE À L'AGRICULTURE F/HEntrepriseARVALIS, Institut technique spécialisé en recherche et développement agricole, mobilise son expertise pour faire émerger des systèmes de production conciliant, dans les différents territoires, performance économique, adaptation aux marchés et aux aléas climatiques et contribution positive aux enjeux environnementaux. Avec ses 450 collaborateurs, ARVALIS est un acteur de premier plan pour l'agriculture française.MissionsDans le cadre du Projet de recherche TWINFARMS financé par le PEPR Agroécologie et Numérique, ce poste est proposé au Service d'Expertise en Science des données et Applications Métiers.Le projet TWINFARMS a pour objectif de construire des jumeaux numériques pour accompagner / aider la transition agroécologique des exploitations en étudiant huit cas d'usage. Le cas d'usage Arvalis consiste à construire des jumeaux numériques représentant un ensemble d'exploitations agricoles de grandes cultures. Ces jumeaux seront utilisés dans différents modèles pour :évaluer la multi-performance actuelle (évaluation pluri-critères par un panel d'indicateurs économiques, techniques, environnementaux, résilience face aux aléas) ;mesurer l'intérêt en termes de multi-performance de la mise en place de leviers agroécologiques et de gestion d'entreprise dans un contexte fluctuant (climatique comme économique), pour se projeter dans l'avenir et faciliter la transition agroécologique.Les utilisateurs de ces jumeaux seront des chercheurs, des ingénieurs et techniciens conseillers.Il n'existe pas actuellement de base de données recensant l'ensemble des exploitations agricoles et contenant toutes les informations décrivant les exploitations. Cette description des exploitations agricoles comprend ses facteurs de production, ses pratiques (itinéraires techniques et pratiques de gestion) et ses performances (économiques, environnementales et sociales). La construction d'un jumeau numérique, ou ferme type, fait le plus souvent appel à de l'expertise et est lourde en temps.L'objectif du projet de recherche est de proposer des méthodes pour automatiser tout ou partie du processus de création de jumeaux à partir de bases de données existantes, bases hétérogènes, ne disposant pas de toutes les informations nécessaires à la description d'une exploitation et, pour certaines d'entre elles, non interopérables. Ces bases, le plus souvent publiques, sont par exemple le Recensement Agricole, le Réseau d'information Comptable Agricole ou encore le Registre Parcellaire Graphique. Plusieurs méthodes seront étudiées.Votre mission consistera à utiliser les technologies d'intelligence artificielle générative pour :créer des jumeaux d'itinéraire technique de culture (succession d'opérations réalisées au champ sur une culture depuis la préparation du sol jusqu'à la récolte) ;élargir l'étude aux jumeaux d'exploitation.Pour réaliser ces missions, vous serez amené.e à construire un protocole de recherche pour étudier la pertinence des intelligences artificielles génératives et les larges modèles de langage dans ce cadre particulier, et à confronter les résultats de cette approche aux données réelles et aux connaissances de nos experts.OrganisationVous travaillerez dans une équipe projet Arvalis pluridisciplinaire (Service d'Expertise en Science des données et Applications Métiers - Service Agronomie, Économie, Environnement / Pôle €COSYM - Économie et Systèmes de production Multiperformants) et serez en lien avec les partenaires du projet TWINFARMS (AGROPARISTECH, INRAE, TELECOM, Terres Inoviap>ConditionsPrise de fonction : 15 octobre au plus tard.Lieu de travail : Station Arvalis ( Boigneville).Déplacements à prévoir (Paris). Candidature et renseignements : avant le 31 août .Le profil recherchéSavoirIngénieur Agri/Agro ou équivalent avec spécialisation en sciences des données.Des connaissances sur le secteur de la production agricole seraient un plus.Savoir-faireMaîtrise de R (manipulation et analyse de données).Connaissance de Python, Scikit-learn, Pytorch serait un plus.Capacité de rédaction de rapports et d'articles.Maîtrise de l'anglais scientifique.Savoir-êtreApprécier le travail en équipe.Communicant(e), curieux(se), organisé(e), rigoureux(se), force de proposition.