POSTE : Tech Lead Data Engineer - Architecte H/F DESCRIPTION : Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp. Attention : Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 8 ans d'expérience depuis le diplôme). Votre futur collectif : - La Communauté Atlantique - 350 talents - Expertises : Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, DEVOPS/Cloud, Cybersécurité. - 3000m² d'espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint). - Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d'un centre d'excellence reconnu également nationalement. - Dotée d'une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en oeuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients. Vos nouveaux challenges pour ce poste Contexte et Objectifs La modernisation de nos infrastructures data est un enjeu stratégique. Dans cette dynamique, nous lançons une migration complète de notre Data Warehouse (DWH) on-premise vers le cloud, impliquant une refonte des flux de données et une adaptation des modèles analytiques existants. Nous recherchons un Architecte Data / Tech Lead Data capable de piloter cette transformation en assurant un audit rigoureux de l'existant, une cartographie précise des dépendances et une définition méthodique de la roadmap technique. Il s'agira également d'accompagner les équipes techniques dans la mise en oeuvre et d'assurer une documentation exhaustive et exploitable. L'objectif est clair : assurer une transition fluide et robuste en anticipant les impacts sur l'écosystème de données et en garantissant la continuité des opérations analytiques. Missions principales Audit & Cartographie de l'existant - Identifier de manière exhaustive les objets et traitements actifs dans le DWH on-premise ainsi que les traitements en dehors. - Analyser les dépendances entre les sources, le DWH et les rapports Power BI pour anticiper les impacts de la migration. - Évaluer la qualité des données et l'optimisation des flux actuels pour repérer les inefficacités et axes d'amélioration. Définition de la roadmap et des spécifications techniques - Concevoir une architecture cible alignée sur les meilleures pratiques cloud en matière de performance, scalabilité et sécurité. - Détailler les spécifications nécessaires à la migration en intégrant les contraintes de latence, intégrité des données et orchestration des flux. - Assurer la continuité analytique en proposant une stratégie de transition minimisant les ruptures opérationnelles. Accompagnement et gouvernance technique - Guider et challenger les équipes techniques internes et clients via une revue continue du code et des choix d'implémentation. - Mettre en place un cadre de validation technique structuré pour garantir la cohérence et la maintenabilité de l'architecture. - Produire une documentation détaillée et exploitable, incluant les diagrammes d'architecture, flux de données et spécifications techniques. Votre profil : - Expérience avérée (8-10 ans min. hors études) en migration data vers le cloud, Data Engineering ou Architecture Data. - Maîtrise avancée de la modélisation de bases de données et du SQL avancé. - Solide expertise des outils ETL (SSIS) et des architectures de flux de données. - Capacité à auditer un existant complexe et structurer une migration efficace. - Compétence avancée en documentation technique : schématisation d'architecture, mapping de flux, rédaction de spécifications détaillées. - Bonne compréhension des principes d'orchestration et d'automatisation des traitements. - Leadership technique : capable de piloter une équipe, structurer des choix technologiques et interagir avec les parties prenantes. Compétences différenciantes (Nice to Have) - Expérience ou connaissance approfondie de Microsoft Fabric et ses outils. - Expérience avec Power BI, notamment en optimisation des flux de données. Onepoint en quelques mots Créée en