Rattaché(e) au pôle Group Technology, au sein des équipes Delivery, vous intervenez comme référent technique de la Data Platform GCP. À la fois impliqué(e) dans les activités de Build et de Run, vous contribuez à l'évolution, à la performance et à la fiabilité de la plateforme tout en accompagnant les développeurs Data sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilités seront de : assurer la maintenance et l'évolution de la Data Platform au sein d'une architecture Médaillon ; concevoir et optimiser les flux d'ingestion de données provenant de multiples sources ; développer et maintenir les pipelines Dataform ainsi que le framework de développement associé ; contribuer à la gouvernance des données et à l'évolution des outils associés ; faire évoluer les pipelines Terraform et les processus CI/CD ; participer à la sécurisation et à l'administration de l'environnement GCP ; accompagner et animer une équipe de développeurs Data ; collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, Infrastructure et les autres équipes IT dans un environnement international.Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering sur Google Cloud Platform et avez déjà exercé un rôle de Tech Lead, Lead Data Engineer ou de référent technique auprès d'une équipe Data. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à : faire le lien entre les enjeux métiers et les choix techniques, en challengeant les besoins et en proposant des solutions adaptées. garantir la qualité, la performance et l'évolutivité d'une Data Platform ; accompagner les développeurs Data ; résoudre des problématiques techniques complexes et prendre les arbitrages nécessaires ; collaborer efficacement avec des équipes Produit, Architecture, Infrastructure et IT dans un environnement international. Vous disposez d'une solide expérience des environnements suivants : les architectures Data modernes et le Data Engineering sur Google Cloud Platform ; BigQuery ainsi que les principaux services GCP dédiés à la Data Platform ; la conception et l'évolution de plateformes Data dans un environnement de production ; Terraform et les pratiques d'Infrastructure as Code ; les processus d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI/CD) ; SQL et Python. Une expérience sur tout ou partie des technologies suivantes constituera un véritable atout : Dataform ; Composer (Airflow) ; Dataproc ; Pub/Sub ; Dataplex ; Datastream ; Google Kubernetes Engine (GKE) ; Vertex AI. Vous disposez enfin d'un anglais courant (niveau C1 minimum) vous permettant d'évoluer dans un contexte international.