Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Marketing Data Scientist H/F Description de la mission: Notre client dans le secteur du E-commerce a besoin d'un Senior Data Scientist. Vous développerez et mettrez en ?uvre des techniques de modélisation avancées pour quantifier l'efficacité des campagnes de marketing, en tirant parti de l'inférence causale et de l'analyse prédictive. Votre travail permettra d'optimiser les budgets médias et d'éclairer la prise de décision stratégique. Le candidat idéal est pragmatique, à l'aise avec l'équilibre entre la mesure rapide de l'impact et la construction de modèles robustes et évolutifs, et a de l'expérience dans les méthodologies d'attribution marketing. Les missions : Mesure de l'impact des médias et attribution hors ligne : ? Développer et mettre en ?uvre des modèles pour mesurer l'efficacité des campagnes de marque, y compris la télévision, l'affichage et d'autres canaux hors ligne. ? Tirer parti du contrôle synthétique et d'autres techniques d'inférence causale pour quantifier l'impact incrémental. ? Développer des cadres de reporting robustes pour suivre l'efficacité du marketing et optimiser les stratégies de ciblage. Inférence causale et analyse avancée ? Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ? Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ? Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Analyse avancée : ? Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ? Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ? Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Science des données et modélisation prédictive ? Développer des modèles prédictifs pour améliorer le ciblage des médias, la segmentation des clients et les stratégies d'engagement. ? Trouver un équilibre entre l'analyse pratique et le développement de modèles statistiques robustes pour des des perspectives à long terme. ? Assurer la rigueur des hypothèses de modélisation, des techniques de validation et de l'inférence statistique. Collaboration et communication interfonctionnelles : ? Travailler en partenariat avec les équipes de marketing, de finance et d'analyse pour s'aligner sur les cadres et méthodologies de mesure. des cadres de travail et des méthodologies. ? Communiquer clairement des aperçus de données complexes à des parties prenantes non techniques. ? Plaider en faveur d'une culture axée sur les données et contribuer à l'amélioration continue.