Descriptif du poste:\n\nAVEVA, leader mondial des logiciels industriels utilisés par des milliers d'entreprises pour fournir les éléments essentiels à la vie - tels que l'énergie, les infrastructures, les produits chimiques et les minéraux - de manière sûre, efficace et plus durable, s'appuie sur SCHNEIDER ELECTRIC, dont l'expertise, la technologie et le soutien à la mise en œuvre, à la pointe de la transformation industrielle, aident les clients à gagner en efficacité tout au long de leur chaîne de valeur.\n \nVotre rôle : \nEn tant que consultant en analyse énergétique, rattaché au AVEVA Competency Center Manager (Laurent), vous mettrez en œuvre une optimisation énergétique fondée sur les données grâce au machine learning (ML) et à l'Internet des objets (IoT), vous gérerez le cycle de vie des cas d'utilisation du ML, vous transformerez chaque cas d'utilisation en une bibliothèque ML réutilisable intégrée aux services de création d'offres, et vous collaborerez avec d'autres équipes opérationnelles en leur apportant les contributions et le soutien nécessaires.\n \nVotre missions :\n* Analyser les données IoT historiques et en temps réel pour obtenir des informations sur les performances\n* Collaborer avec le consultant en efficacité énergétique pour partager et examiner les conclusions relatives aux opportunités d'optimisation énergétique\n* Évaluer la qualité des données, réaliser des études de faisabilité (à distance ou sur site) et valider la possibilité d'une optimisation basée sur des modèles d'apprentissage automatique pour les opportunités d'optimisation identifiées\n* Utiliser des plateformes d'analyse « low-code » ou « no-code » pour créer et déployer des modèles\n* Gérer les cas d'utilisation basés sur l'apprentissage automatique, de la définition au déploiement\n* Soutenir l'amélioration continue des modèles d'apprentissage automatique en intégrant les changements des conditions sur site grâce à une surveillance continue des performances et des modèles\n* Préparer et présenter des analyses et des recommandations aux parties prenantes internes et externes\n* Soutenir les essais sur le terrain (mise en œuvre) pour tester les recommandations d'apprentissage automatique / les nouvelles consignes, et analyser les données des essais sur le terrain en collaboration avec le consultant en efficacité énergétique\n* Fournir les informations nécessaires à la planification de l'exécution, veiller à l'achèvement des tâches du projet dans les délais, communiquer tout obstacle au chef de projet et ajuster le calendrier de livraison\n* Signaler les problèmes, suivre les progrès et tester les corrections liées au développement des modèles d'apprentissage automatique jusqu'à leur déploiement sur la plateforme d'analyse\n* Soutenir la création d'une bibliothèque/d'un modèle d'apprentissage automatique à inclure dans l'offre\n* Gérer la partie apprentissage automatique des projets de manière autonome \n\nProfil recherché:\n\nVotre profil :\n* Diplôme d'ingénieur\n* Plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de la science des données, de la performance énergétique ou de la transformation numérique dans le secteur industriel\nVos compétences :\n* Certification dans un cadre Agile (par exemple, Scrum) et connaissance des cadres Agile à grande échelle (SAFe, Scrum at Scale, Nexus)\n* Solides compétences en animation\n* Capacité à créer et à diriger des équipes matricielles\n* Capacité à promouvoir les valeurs et les principes Agile\n* Bonne compréhension des principes de fonctionnement, des opérations et des aspects de contrôle des systèmes de services publics, y compris l'eau refroidie, l'air comprimé, les tours de refroidissement, les systèmes de pompage, les systèmes de ventilation, les systèmes d'eau chaude, les systèmes à vapeur, les unités de traitement d'air (AHU), les systèmes à air chaud, etc.\n* Connaissance des workflows ML, des pipelines de données et des plateformes IoT\n* Expérience dans l'utilisation de plateformes ML low-code/no-code pour développer et déployer des modèles\n* Compétences en analyse des données de performance énergétique et en identification des opportunités d'optimisation\n* Connaissances et expérience dans la mise en œuvre de projets d'efficacité énergétique liés à l'établissement de références et à la quantification des économies par rapport à ces références\n* Aisance dans le travail avec des équipes cross organisation comprenant des experts en énergie, des ingénieurs et des clients\n* Solides compétences en communication et en rédaction de rapports, ainsi qu'un état d'esprit axé sur l'innovation, la durabilité et la réussite des clients\n* Anglais courant\nFaites nous parvenir une lettre de motivation avec votre candidature s'il vous plait. \nRejoignez-nous pour électrifier le futur !