Financial Analytics Engineer F/H - Finance, trésorerie 92 - Bois-Colombes
Offre n° 5723415
Financial Analytics Engineer F/H - Finance, trésorerie
92 - Bois-Colombes - Localiser avec Mappy
Actualisé le 06 août 2026
Descriptif du poste:\n\nRattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d'IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l'entreprise. L'équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto, Casablanca et Bangalore.\nVous travaillerez au sein de l'équipe en charge des analyses et des prévisions financières. Cette équipe du Data Lab, réunit des compétences en finance, en modélisation économique, en data engineering et en développement logiciel afin de transformer les données financières en outils d'aide à la décision, modèles analytiques et solutions intégrées aux produits de Coface.\nLes projets couvrent l'ensemble du cycle de développement, depuis la recherche méthodologique jusqu'à l'industrialisation des modèles et leur déploiement dans les outils internes ou les services proposés aux clients.\nLes missions :\n* Concevoir, développer et industrialiser des modèles financiers destinés à améliorer l'analyse des entreprises et les produits de données de Coface.\n* Participer à la conception de nouveaux modèles d'analyse, de simulation et de prévision financière\n* Développer des outils permettant d'automatiser l'exploitation des données financières, l'analyse des états financiers et la production d'indicateurs économiques.\n* Identifier les principaux mécanismes économiques et financiers influençant la performance des entreprises et contribuer à leur modélisation.\n* Réaliser des études quantitatives afin d'améliorer la compréhension des dynamiques sectorielles, des comportements financiers et des facteurs de risque.\n* Concevoir des méthodologies permettant d'enrichir les modèles financiers à partir de nouvelles sources de données, d'indicateurs macroéconomiques et d'informations sectorielles.\n* Contribuer à l'amélioration continue des modèles existants en intégrant de nouvelles hypothèses, de nouveaux cas d'usage et les évolutions des environnements économiques.\n* Étendre progressivement les modèles et les méthodologies développés à de nouveaux pays en tenant compte des spécificités comptables, réglementaires, économiques et sectorielles.\n* Participer au développement de briques analytiques réutilisables pour différents produits et projets stratégiques de Coface.\n* Collaborer avec les équipes Économistes, Risque, Produit, Data Science, Software Engineering et IT \n* Assurer la qualité, la documentation et la maintenance des développements afin de garantir leur robustesse, leur évolutivité et leur réutilisation.\n* Participer à la veille économique, financière et technologique afin d'identifier de nouvelles approches de modélisation et de contribuer à l'évolution des solutions développées par le Data Lab.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché :\n* Diplôme d'Ingénieur, Master Finance Quantitative, Data Science, Mathématiques appliquées ou équivalent.\n* Première expérience en modélisation financière, data engineering ou développement d'outils analytiques.\n* Solides connaissances en finance d'entreprise, analyse financière et modélisation économique.\n* Autonomie, curiosité, esprit analytique et capacité à travailler sur des problématiques multidisciplinaires.\n* Communication en anglais dans un environnement international.\nCompétences souhaitées :\n* Développement Python, SQL, VBA et outils d'automatisation.\n* Modélisation financière et prévision des états financiers.\n* Analyse des données comptables et financières.\n* Construction de modèles de simulation économique.\n* Économétrie et statistiques appliquées.\n* Industrialisation de modèles analytiques.\n* Visualisation de données et restitution des résultats.\n* Gestion de bases de données financières.\n* Connaissance des infrastructures Data modernes et des bonnes pratiques de développement.\n* Sensibilité aux problématiques de risque de crédit, finance d'entreprise et économie sectorielle.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Autres assurances
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