Descriptif du poste:\nVotre mission\n* Concevoir et mettre en place des architectures data adaptées aux besoins métiers et techniques.\n* Modéliser les structures de données : tables, schémas, flux et relations.\n* Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et/ou temps réel).\n* Intégrer les contraintes de sécurité, de volumétrie et de performance dès la conception.\n* Déployer et maintenir les infrastructures data (data lakes, data warehouses, pipelines).\n* Optimiser les traitements, requêtes et performances des flux de données.\n* Assurer le monitoring des pipelines et anticiper les incidents ou montées en charge.\n* Gérer les problématiques de sécurité et d'accès aux données.\n* Participer aux évolutions techniques (mises à jour, migrations, refonte d'architecture).\n* Définir les stratégies d'archivage, de sauvegarde et de gestion des données.\n* Mettre en place des indicateurs de performance et tableaux de bord associés.\n* Assurer la continuité de service et la gestion des incidents.\n* Accompagner les équipes data, développeurs et analystes dans l'exploitation des données.\n* Apporter un support technique sur les pipelines, outils et environnements data.\n* Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes.\n\n\n\nProfil recherché:\nVotre profil\n* Formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent).\n* Expérience significative (minimum 4 ans hors stage/alternance) en tant que Data Engineer.\n* Maîtrise des environnements data (SQL, Python, ETL/ELT).\n* Expérience sur des outils et plateformes data (ex : Spark, Airflow, DBT, ou équivalents).\n* Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).\n* Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, data warehouse, streaming).\n* Sensibilité aux enjeux de data quality, sécurité et gouvernance.\n* Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe.\n* Curiosité technologique et appétence pour l'innovation.\n\n