Data manager (H/F) 69 - Lyon 5e Arrondissement
Offre n° 5797572
Data manager (H/F)
69 - Lyon 5e Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 07 août 2026
Description du poste : Dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Data Engineer Python / Spark expérimenté(e) pour rejoindre le Data Studio d'un grand acteur du secteur des transports. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers, Analytics Engineers, Product Owners et Data Managers afin de concevoir et développer des applications Data innovantes. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne où la qualité logicielle, la performance des traitements et l'amélioration continue sont au cœur des projets. Votre mission Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Concevoir, développer et maintenir des applications Data répondant aux besoins métiers Développer des traitements de données performants avec Python et Apache Spark Concevoir des interfaces utilisateurs et des outils de visualisation avec Streamlit Optimiser les performances et la maintenabilité des traitements de données Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement, les tests et les revues de code Collaborer avec les équipes Data et les Product Owners afin de garantir la qualité des livraisons Participer activement aux cérémonies Agile et être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions des applications. Environnement technique Python Apache Spark Streamlit SQL Azure Databricks Git Jira Confluence Méthodologie Agile / Scrum Description du profil : Le profil recherché Plus de 5 ans d'expérience en développement Python ou Data Engineering Excellente maîtrise de Python, Apache Spark et SQL Expérience du développement d'applications Data ou d'outils de visualisation avec Streamlit Bonne connaissance des environnements Cloud, idéalement Azure et Databricks Sensibilité à la qualité logicielle, aux tests et aux bonnes pratiques de développement Capacité à travailler en équipe Agile, à partager ses connaissances et à être force de proposition Autonomie, rigueur, curiosité technique et excellent relationnel. Les + de la mission Projet stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des transports Intégration au Data Studio, au cœur des projets de transformation Data Environnement technique moderne autour de Python, Spark, Azure, Databricks et Streamlit Collaboration avec des équipes expertes dans un contexte Agile favorisant le partage de connaissances Mission longue durée offrant une forte visibilité sur les projets Data du groupe Poste basé à Lyon, avec télétravail possible 2 jours par semaine. Nous rejoindre c'est d'abord un projet de carrière avec de la valeur, de l'envie et du plaisir à travailler ensemble mais c'est aussi La contribution à la co-création de l'entreprise à travers les LabSoft Building, afterworks réguliers Le versement de la Participation issue de la forte volonté de partager nos réussites Des primes de cooptation La prise en charge des frais de transport à 50% & prime vélo, pour les plus courageux Au bénéfice de votre temps libre : des RTT, une prime de vacances, la possibilité de télétravailler Des primes complémentaires pour toute certification réussie De l'aide pour votre installation et vos projets immobiliers. Ce poste vous intéresse et vous partagez nos valeurs ? Contactez nous !
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Employeur
LABSOFT
100 à 199 salariés
Depuis plus de 20 ans, LabSoft accompagne les projets de transformation numérique de ses clients avec engagement, proximité et expertise. Présente à Toulouse, Paris, sur l'Arc Atlantique et en Tunisie, notre entreprise compte aujourd'hui plus de 200 collaborateurs. En 2025, LabSoft franchit une nouvelle étape avec l'intégration de Bigso, experte en solutions réseaux et sécurité. Ce rapprochement stratégique renforce notre position sur le marché de la cybersécurité, et nous permet de proposer
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