POSTE : Ingénieur IA H/F DESCRIPTION : Klanik renforce son offre Data & IA sur ses agences et recherche un(e) Ingénieur(e) IA orienté(e) cas d'usage IT. Intégré(e) aux équipes IT, DevOps ou Infrastructure de nos clients, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA au service des opérations informatiques : automatisation, supervision, sécurité, support technique. Vous serez également amené(e) à concevoir des solutions IA au service de la chaîne de développement elle-même (IA for Dev) : assistants de code, revue et génération de tests automatisées, agents d'aide au développement. Missions : - Concevoir, déployer et industrialiser des solutions IA au service des équipes IT (infra, ops, cybersécurité, support) - Concevoir et déployer des solutions IA au service de la chaîne de développement (IA for Dev) : assistants de code, revue de code automatisée, génération et maintenance de tests - Accompagner l'adoption d'outils IA pour les développeurs (copilotes de code, agents de développement) et mesurer les gains de productivité - Mettre en place des pipelines MLOps/LLMOps : versioning des modèles, CI/CD, monitoring, ré-entraînement - Développer des agents et copilotes IA pour l'automatisation IT (analyse de logs, détection d'anomalies, support N1/N2) - Intégrer des modèles dans des architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et/ou on-premise - Garantir la performance, la scalabilité, la sécurité et la conformité des systèmes IA déployés en production - Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Cloud Infra et Cybersécurité sur le cadrage et l'exploitation - Documenter les architectures et industrialiser les solutions dans une logique de run et d'amélioration continue - Participer à la veille technologique sur les pratiques MLOps/LLMOps et l'IA appliquée aux systèmes d'information #LI-MZ1 PROFIL : - Formation Bac +5 (école d'ingénieur en informatique, IA, ou équivalent) - Expérience minimale de 3 ans - Expérience concrète de mise en production et d'industrialisation de modèles IA - Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de scalabilité et de fiabilité des systèmes IT ; rigueur et culture DevOps (automatisation, reproductibilité, documentation) - Capacité à collaborer avec des équipes techniques transverses (infra, cybersécurité, exploitation) - Sens de la fiabilité et de la performance en environnement de production - Autonomie et esprit d'initiative sur des sujets techniques complexes - Bonne communication avec les équipes IT non-spécialistes de l'IA - Appétence pour l'automatisation et l'amélioration continue des processus IT - Intérêt pour les usages d'IA appliqués à la chaîne de développement (IA for Dev) et à la productivité des équipes de développement - Maîtrise des concepts et standards clés de l'IA agentique (MCP, function calling / tool use) et expérience sur des frameworks d'orchestration multi-agents