Description du poste : Le chef de projet données/IA travaille au profit d'une autorité cliente pour développer des services orientés données ; il est en relation avec le responsable fonctionnel du projet, des experts métier, les responsables de réalisation du projet et/ou des fournisseurs pour répondre au besoin du client. 1. Organiser la conduite de projets de système informatique Piloter les exigences fonctionnelles, techniques et autres (qualité, reprise de données, interfaces, archivage des données, déploiement, mise en production, préparation du MCO, sécurité) définies pour le projet. Identifier, évaluer les risques et établir les mesures de réduction des risques. - Évaluer les différentes hypothèses des charges et de moyens afférents à mettre en œuvre pour conduire le projet. - En fonction des moyens alloués, il définit la démarche de conduite du projet, la planification et les modalités de pilotage des travaux. 2. Coordonner et animer une équipe intégrée de conduite de projet Fixer les objectifs et organiser le fonctionnement de l'équipe. - Animer les travaux d'une équipe pluridisciplinaire (sans relation de subordination). 3. Suivre la réalisation du système - Piloter et suivre la réalisation du système. - Piloter la relation avec le responsable de la réalisation du projet qui peut être un prestataire externe (partage des informations, pilotage de l'exécution des travaux). Description du profil : Diplômes et expérience : Personnel militaire : S/OFF avec BSTAT/BM2 RSI et BM3 / BS SYNUM - C CAPSI-FS2. Personnel civil : catégorie B. Si le candidat ne dispose pas d'expérience dans la conduite de projet, il a œuvré avant dans le domaine du numérique, par exemple dans les métiers du développement et du conseil (emploi de concepteur/développeur, consultant technique, analyste fonctionnel dans un projet numérique, consultant en assistance à maitrise d'ouvrage). Compétences et qualités : -Capacité à créer de l'adhésion. -Capacités rédactionnelles. -Sens de l'organisation, aptitude à prioriser ses tâches. -Aisance relationnelle et travail d'équipe. -Rigoureux, méthodique et attentif aux détails. -Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. -Appétence pour les produits données/IA.