Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de leurs plateformes de données.\n\nVous interviendrez sur des projets de transformation Data au sein d'environnements Cloud modernes et participerez à la mise en œuvre de solutions permettant de collecter, transformer et valoriser les données.\nVos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Mettre en œuvre des traitements d'ingestion, de transformation et de stockage des données. Participer à la conception des architectures Data et à leur industrialisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements.\nCollaborer avec les équipes Data, IA et métiers pour répondre aux besoins des clients. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux bonnes pratiques de développement.\nProfil recherché Diplôme Bac+5 en informatique, Data ou équivalent. Bonne maîtrise de Python et SQL.\nConnaissance d'au moins une plateforme Data moderne (Snowflake, Databricks, BigQuery ou équivalent). Expérience sur un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP).\nConnaissances des outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) appréciées. Esprit d'analyse, autonomie et goût du travail en équipe.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons des Data Engineers passionnés par la conception de plateformes de données modernes et l'industrialisation des traitements. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour de la collecte, de la transformation et de la valorisation des données, en collaborant avec des équipes Data, Produit et Métiers.\nVous maîtrisez Python, SQL et les principes du Data Engineering moderne. Vous avez une expérience sur des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) ainsi que sur des technologies telles que dbt, Airflow, Databricks, Snowflake, Spark ou Kafka. Vous êtes à l'aise avec les pipelines de données, les architectures Lakehouse/Data Warehouse, les API et les bonnes pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker).\nCurieux, autonome et pragmatique, vous aimez relever des défis techniques et contribuer à des projets innovants autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Une première expérience avec les LLM, les agents IA ou les architectures RAG constitue un véritable atout.