Capgemini Engineering réunit les services d'ingénierie et de R&D. Au sein de la division Recherche & Innovation, vous intégrez un projet SMART-SUPPLY visant à proposer et développer des outils d’aide à la décision pour l’amélioration et la maîtrise de la Supply Chain. Nous nous intéressons aux algorithmes de prévision pour automatiser le processus de prévision et améliorer la précision, le suivi et aider à la prise de décision via des recommandations automatiques. Votre objectif sera de définir une méthodologie et développer un algorithme de forecasting pour automatiser le processus de prévision par programme et sous-programme sur un horizon annuel avec des ventilations mensuelles. Il faudra le coupler avec un algorithme d’analyse de données pour évaluer la précision des prévisions, suivre les écarts entre le réel et le prévisionnel et générer des recommandations automatiques d’amélioration des prévisions futures. Vos tâches :​ Consultation des articles scientifiques traitant les méthodes de forecasting ​ Formulation du problème mathématique et des contraintes à intégrer ​ Définition d’une méthode de prévision, d’évaluation et d’analyse puis développement du code de résolution​ Test et validation des résultats du modèle avec des données​ Rédaction d’un article scientifique afin de publier vos résultats