Nous recherchons notre Tech Lead Machine Learning au sein de la Direction Ingénierie Logicielle de CDC Informatique, service Data & IA, qui est en charge de la réalisation des différents projets Data et IA des directions Métiers de la Caisse des Dépôts et Consignations (CDC). Vous intervenez dans un rôle transverse pour participer, et accompagner la mise en place des cas d'usages IA. Défi principal : Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique avancés pour résoudre des problématiques complexes et améliorer les produits et services de l'entreprise. Vos principales missions : - Développer et implémenter des algorithmes de machine learning et deep learning (NLP, Computer Vision, Recommandation, etc.) - Gérer le cycle complet des modèles : collecte des données, entraînement, validation, déploiement et monitoring en production - Optimiser les performances des modèles (scalabilité, latence, précision) - Concevoir des pipelines de données robustes pour l'entraînement et l'inférence - Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Data Engineers, Data Scientist Data Analyst , Product Owner, ...) - Assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées (LLMs, GenAI, frameworks ML) - Encadrer et accompagner des profils juniors Hard skills :  - Langage : Python - Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. - NLP & LLMs : expérience avec modèles de langage, embeddings, recherche sémantique. - Data Engineering : Spark, Kafka, Hive, Impala, Cloudera. - Cloud & MLOps : Dataiku, Azure IA, Azure ML, CI/CD, Docker, Kubernetes. - Outils : NumPy, Pandas, Matplotlib, MLflow. - Solides bases en statistiques, optimisation et architectures de réseaux neuronaux.   Soft Skills :  - Leadership technique et mentoring - Esprit analytique et résolution de problèmes - Curiosité et veille technologique - Autonomie et sens des responsabilités - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement