Descriptif du poste:\n\nTrimane recherche un(e) Ingénieur IA, pour piloter les projets de l'un de ses clients.\n\n\n\nVotre rôle :\n\n- Participer aux phases de cadrage des projets en contribuant aux études d'impact, à la conception des solutions et à l'estimation des charges.\n\n- Identifier les problématiques métiers et proposer des solutions innovantes basées sur l'IA et le Machine Learning.\n\n- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés (unitaires, non-régression) afin de garantir la qualité des développements.\n\n- Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de sécurité des données, des modèles et des infrastructures.\n\n- Définir et déployer des dispositifs de validation continue, de tests de préproduction et de garde-fous (guardrails) pour les applications d'IA générative.\n\n- Réaliser et piloter les campagnes de tests techniques, d'intégration, de performance et de charge.\n\n- Produire et maintenir la documentation technique des modèles et assurer le suivi de leurs évolutions.\n\n- Préparer, automatiser et superviser le déploiement des applications et des infrastructures Azure associées, notamment via des approches Infrastructure as Code (IaC).\n\n- Collaborer étroitement avec l'ensemble des parties prenantes métiers et techniques (architectes, équipes conformité, marketing, sécurité, etc.) afin de garantir la réussite des projets.\n\n- Assurer le suivi opérationnel des solutions, analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires à leur résolution.\n\nProfil recherché:\n\nDiplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, en Data & IA ou dans un domaine technique similaire, vous souhaitez relever des défis ambitieux ? Ce poste est fait pour vous !\n\n\n\nVotre Profil :\n\n Compétences métiers & techniques :\n\n- Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum (en CDI) sur des sujets de Data, Architecture de données ou industrialisation de solutions IA répondant aux enjeux métiers (LCB-FT) et/ou (LAF). \n\n- Vous êtes familier avec les notions techniques & métiers suivantes : Machine Learning; GenAI; Analyse et valorisation de données; Microsoft Azure; Databricks; Microsoft Copilot; Terraform; Python; Entrées en relation et onboarding clients; Automatisation des processus back-office; Chatbots et assistants conversationnels pour clients et prospects; Mesure et amélioration de la satisfaction client; Gestion et traitement des incidents\n\n\n\nPrincipales responsabilités :\n\n- Développer et industrialiser des solutions d'IA répondant aux enjeux métiers de la Filière Clients.\n\n- Concevoir des applications basées sur le Machine Learning et l'IA générative.\n\n- Mettre en œuvre des architectures cloud et data performantes sur Azure et Databricks.\n\n- Automatiser et optimiser les processus métiers grâce à des workflows intelligents.\n\n- Accompagner les métiers dans l'amélioration de l'expérience client, la prévention des risques et la conformité réglementaire.