Descriptif du poste:\n\n\nAu sein de la Digital Factory de Safran Transmission Systems, vous contribuez à la transformation data des activités industrielles.\nVous intervenez sur une plateforme data dont le socle repose sur PI System (AVEVA / OSIsoft), utilisé pour collecter, historiser et structurer les données issues des équipements industriels.\nCette plateforme permet de connecter les données de production (machines, capteurs, systèmes industriels) aux systèmes d'information et aux usages analytiques (pilotage, qualité, performance).\n\nContexte\nAu sein de la Digital Factory, vous intervenez sur une plateforme data industrielle centrée sur PI System, qui constitue aujourd'hui le socle de référence des données de production.\nCette plateforme permet :\n*la collecte terrain via Kepware (OPC UA)\n*l'historisation et la structuration via PI System\n*l'intégration avec le SI (Talend, Mulesoft, SQL Server)\n*la valorisation via Power BI et cas d'usage data\n\nMission principale\nEn tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la construction et de l'exploitation des flux de données industriels, depuis la collecte terrain jusqu'à leur mise à disposition pour les métiers.\n\nResponsabilités clés\nVous jouez un rôle clé dans :\n*l'exploitation avancée du PI System\n*l'intégration des données OT vers les systèmes IT\n*la fiabilisation et la valorisation des données industrielles\n\n1. Expertise PI System\n*Exploiter et structurer les données dans : \noPI Data Archive\noPI AF (Asset Framework)\n*Modéliser les assets industriels et organiser les données\n*Garantir la qualité et la cohérence des données historisées\n*Positionner PI comme source de vérité industrielle\n\n2. Intégration IoT (niveau avancé)\n*Collecter les données via : \noKepware / OPC UA\n*Comprendre les systèmes terrain (machines, capteurs, MES)\n*Gérer les contraintes temps réel / historisation / fiabilité\n\n3. Data engineering & flux\n*Assurer la circulation des données entre PI, SI et outils analytiques\n*Structurer des datasets exploitables (logique data product)\n\n4. Data platform & évolution\n*Contribuer aux cas d'usage industriels nécessitant les autres briques de la data plateforme : \noSQL Server\n\n5. Valorisation & usages\n*Exposer les données pour : \noPower BI (reporting industriel)\n*Contribuer à des cas d'usage concrets : \noperformance industrielle\noqualité\nomaintenance\n\nProfil recherché:\n\n\nCompétences clés\n*Très bonne compréhension des architectures IT\n*Connaissances des architectures OT \n*Maîtrise des données industrielles (time series, événements)\n*Capacité à structurer la donnée autour des assets industriels\n*Excellent niveau de rigueur (qualité / traçabilité)\n*Capacité à travailler avec les équipes terrain (production industrielle)\n\nCompétences comportementales\n*Rigueur et sens de la qualité des données\n*Esprit d'analyse et orientation solution\n\nStack technique\nIndispensable\n*PI System (AVEVA / OSIsoft) \noexpérience concrète (PI AF, Data Archive)\n*Serveurs OPC UA (Kepware ou autre)\n*SQL Server\n*ETL (Talend ou autre)\n*Expérience en environnement industriel\nFortement valorisé\n*Power BI\n*Coding (Python, JS, Powershell ou autre)\n*PI Web API / PI SDK\n*ouverture vers le cloud (AWS)\n\n*Bac+5 (data, informatique, génie industriel)\n*Expérience confirmée en data engineering\n*Expérience PI System obligatoire ou très fortement souhaitée