Mon client est une structure spécialisée dans l'achat, la logistique et l'approvisionnement multi-pays. L'entreprise évolue dans un environnement international dynamique, avec des équipes enthousiastes, autonomes et orientées innovation. La culture interne repose sur la collaboration, la prise d'initiative et la capacité à faire avancer des projets concrets dans un contexte en pleine croissance. Le poste : Vous rejoignez un service achats / supply composé d'une dizaine de collaborateurs. Votre rôle sera central : fiabiliser les données fournisseurs, structurer les référentiels et produire des analyses permettant d'éclairer les décisions achats et ADV. Dès votre arrivée, vous êtes accompagné(e) par les équipes Achats et ADV pour comprendre les référentiels existants, les flux, les zones tarifaires et les incoterms. Très vite, vous prenez la main sur la data qualité et la production d'indicateurs. Vos missions : Gestion et structuration des référentiels fournisseurs Intégrer nouveautés et remplacements selon zones tarifaires et incoterms Assurer cohérence, qualité et intégrité des données Analyse & reporting Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI Identifier anomalies et écarts, proposer des analyses synthétiques Aider les équipes à prendre des décisions basées sur des données fiables Support & optimisation des processus Travailler avec les Achats et l'ADV sur les problématiques data Proposer des pistes d'amélioration, automatiser lorsque possible Contexte réaliste : beaucoup de données, parfois hétérogènes ; un besoin de structuration ; un rôle clé pour fluidifier les opérations. L'équipe est disponible, à l'écoute et vous accompagne sur la montée en compétences technique et métier. Profil recherché : Formation supérieure en statistiques, data, commerce ou équivalent Première expérience en gestion de données, référentiels ou supply chain Maîtrise d'Excel avancé (macro, VBA), SQL, Power BI (DAX/M), Power Query, Power Automate Rigueur, organisation, autonomie, esprit d'analyse Confort pour traiter de grands volumes de données Curiosité et envie de comprendre les impacts métier La maîtrise d'outils ou langages d'automatisation est un plus.