Descriptif du poste:\nVos missions : Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques. Votre rôle consistera à : \n* Concevoir des architectures de données robustes et évolutives pour les projets. \n* Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps... \n* Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets. \n* Assurer la gouvernance des données. \n* Participer à la définition des stratégies de gestion des données et des meilleures pratiques pour garantir la qualité et l'intégrité des données. \n* Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques. \n* Participer aux appels d'offres et propositions commerciales \n* Contribuer à l'évolution de la pratique d'architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations. Quelques raisons de nous rejoindre : \n* Communauté d'architectes : intégrez un réseau mondial d'architectes, favorisant le partage d'expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit. \n* Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO.) et opportunités concrètes de progression. \n* Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile.) et des plateformes de formation. \n* Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP.). \n\nProfil recherché:\nVotre profil : \n* Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes. \n* Maitrise de l'anglais. \n* Solides compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en technologies de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka). \n* Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). \n* Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données \n* Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.