Descriptif du poste: Cette mission a pour objectif d' évaluer et d'optimiser les performances et la complexité de tous les composants de la solution pour chaque cas d'usage. Déployer et monitorer des systèmes prédictifs en temps réel en production afin de garantir leur robustesse. * Transformer les prototypes de science des données en code et solution de qualité de production * Optimiser les pipelines de données et les algorithmes d'apprentissage automatique sur des plates-formes informatiques hétérogènes (CPU, GPU) * Effectuer des analyses comparatives pour la sélection de solutions en fonction des contraintes (performances, ressources, temps réel, latence, .) * Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les tests, l'intégration et le déploiement de solutions pour différents cas d'usage et sur différents sites * Mettre en place des solutions de monitoring pour suivre les performances des solutions déployées et identifier les différences dans la distribution des données qui pourraient affecter les performances dans des situations réelles Profil recherché: Compétences requises: * Maîtrise de Python et bonnes connaissances en algorithmes et en calcul haute performance * Expérience professionnelle dans la construction, l'optimisation, le déploiement et le monitoring de pipelines de données et de modèles d'apprentissage automatique en production * Bonne connaissance des principes, algorithmes, plateformes et frameworks d'apprentissage automatique * Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes * Esprit d'innovation et passion pour l'apprentissage continu * Une expérience préalable avec C++ serait un plus Environnement technique : * Python, NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, pydantic, pytest