POSTE : Apprenti·e - Ingénieur·e Data H/F DESCRIPTION : Vous voyez un avion ? C'est simple, le groupe Safran fait tout dans l'avion, sauf l'avion ! Et nous, Safran Aircraft Engines, notre mission c'est de concevoir, produire et commercialiser nos moteurs tout en assurant leur support depuis plus de 110 ans ! La transformation digitale est un tremplin pour atteindre les challenges de la société et la Direction des Systèmes d'Information (DSI) a une ambition : rendre tout cela possible. Composée de plus de 500 collaborateurs, la DSI est en pleine transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain. La Digital Factory de Safran Aircraft Engines est une entité de la DSI, véritable moteur de cette transformation digitale qui crée et de délivre solutions digitales innovantes en exploitant des technologies de pointe. Elle est dotée d'une plateforme Big Data On Premise, basée sur Cloudera Data Platform. Nous recherchons un.e Apprenti.e Ingénieur.e Data pour compléter notre équipe, afin d'assurer le développement des chaines d'ingestion de données dans la plate-forme Big Data PROFIL : En cours de préparation d'un diplôme d'ingénieur ou Master en Ingénierie ou autre Bac +5, Informatique, Data Science ou équivalent. De l'intérêt, de la formation à venir ou de l'expérience sur les technologies suivantes : - Java/Scala/Python - Framework de calcul distribué Apache Spark - Hadoop - Cloud AWS - Scripting Linux shell, Ansible, Terraform - Git (Gilab + Gitlab CI) En tant qu'apprenti.e ingénieur.e Data, vous participerez au développement de la plate-forme Big Data sur plusieurs aspects : - Participer à la collecte, au traitement et à l'analyse des données provenant de diverses sources internes et externes. - Participer à la migration de la plate-forme vers le Cloud - Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solution technique. - Aider à la mise en place de tableaux de bord et de rapports pour faciliter la prise de décision. - Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils utilisés dans notre écosystème Big Data. - Assurer le support aux Data Scientists dans le développement d'analytics