Description de l'entrepriseEnvie d'embarquer pour une nouvelle aventure professionnelle ? Rejoignez BPCE Financement ! Qui sommes-nous ? BPCE Financement est le premier acteur bancaire sur le marché du crédit à la consommation en France, offrant une gamme variée de solutions adaptées aux clients des réseaux coopératifs des Banques Populaires et Caisses d'Épargne, notamment des prêts personnels et des crédits renouvelables. Rejoindre BPCE Financement, c'est intégrer une entreprise à taille humaine au sein du deuxième groupe bancaire en France, qui compte près de 105 000 collaborateurs. Au sein de la Direction Marketing et Data Client de BPCE Financement composée de 17 personnes, vous êtes rattaché au pôle Data & CRM. Au sein de ce pôle, vous contribuez à améliorer la performance des opérations marketing et la compréhension des comportements de nos clients dans l'utilisation de nos produits / services.Poste et missionsA ce titre, vos principales activités sont : - Etudier et analyser : analyse de profils et parcours clients, bilan des actions de marketing opérationnel, utilisation des produits et usages canaux, etc. - Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des modèles prédictifs utilisés par le marketing opérationnel : appétence des clients aux canaux de sollicitation, aux produits, abandonnistes, etc. - Contribuer aux projets marketing sur les chantiers Data / Pilotage (définition des besoins / exigences, recettes métier, suivi des anomalies, etc) - Mettre en place de nouveaux cas d'usages avec l'IA Générative - Conceptualiser, mettre en œuvre et suivre les outils d'aide à la décision (tableaux de bord, reportings, etc.) - Conceptualiser / gérer des datamarts (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) nécessaires pour les différentes études et analysesProfil et compétences requisesDe formation supérieure en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou économétrie, vous maîtrisez les techniques et méthodes d'analyses statistiques. Vous savez manipuler des données et interpréter des résultats. Vous maîtrisez les outils et langages statistiques et de data science : Dataiku, Python, R, SQL, Excel. Par ailleurs, vous avez un intérêt particulier pour le marketing. Rigoureux, précis et fiable, vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle et votre sens de l'organisation.