? Missions & Environnement Tech<br><br>- Construire / optimiser le <strong>datalake</strong> (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.<br> - Développer des <strong>pipelines ETL automatisés</strong> pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.<br> - Fournir aux Data Scientists des <strong>datasets versionnés, fiables et massifs</strong> - Lakehouse (Delta ou équivalent).<br> - Garantir la <strong>conformité RGPD</strong>, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.<br> - Industrialiser la stack : <strong>CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud</strong> - Terraform, Git, Linux.<br> - Jouer le rôle de <strong>référent technique</strong> : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.<br> <br>? Profil recherché<br><br>- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.<br> - Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.<br> - Sens du produit, rigueur, autonomie.<br> - Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.<br> <br>? <strong>Intéressé(e) ?</strong><br>Organisions un échange ! <br>