Descriptif du poste:\n\nTon environnement de travail :\n\nTu rejoins une mission au sein d'un grand compte, dans le cadre d'un programme stratégique de structuration de l'IA générative. L'équipe que tu intègres pilote la gouvernance des modèles LLM, la veille technologique et l'accompagnement des métiers sur des cas d'usage concrets.\n\n\n Tu évolues dans un contexte où la rigueur méthodologique et la conformité réglementaire sont aussi importantes que l'innovation technique.\n\nL'enjeu : accélérer le time-to-market tout en garantissant une IA générative responsable et maîtrisée.\n\nTes missions :\n\n \n* Accompagner les métiers dans la construction et l'implémentation de cas d'usage IA générative\n \n* Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN, en assurant une veille technologique constante\n \n* Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative répondant aux besoins stratégiques des métiers\n \n* Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des réponses générées\n \n* Développer et déployer des architectures multi-agents capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs\n \n* Définir des guardrails techniques et éthiques garantissant la sécurité et la conformité des systèmes d'IA\n \n* Mettre en place des démarches de redteaming pour identifier vulnérabilités, biais et risques d'exploitation, avec plan de remédiation associé\n \n* Contribuer à la sélection des socles technologiques et outils supportant les LLMs, notamment sur AWS\n\n\nProfil recherché:\n\nDe formation supérieure (BAC+5), tu as disposes d'une vraie EXPERTISE en tant qu'Ingénieur IA. \n\n \n* Expertise approfondie des modèles de fondation (LLMs), du fine-tuning et des architectures de prompting avancées\n \n* Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), ainsi que des bases de données vectorielles\n \n* Expérience réussie dans le déploiement en production d'au moins un cas d'usage d'IA générative\n \n* Solides compétences dans la définition de frameworks d'évaluation (métriques de performance, tests de robustesse)\n \n* Maîtrise des services Cloud AWS, connaissance de GCP et Azure appréciée\n \n* Une sensibilité forte aux enjeux éthiques de l'IA et une aisance à vulgariser des concepts techniques complexes sont un vrai plus.\n