Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d?une équipe Data au sein d?un acteur majeur du secteur de l?assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l?interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior ? 7 ans d?expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l?aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d?acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu?à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog. Compétences recherchéesIndispensables : Expérience significative en tant que Business Analyst / AMOA Data. Très bonne connaissance du secteur de l?assurance ou des mutuelles. Bonne compréhension des problématiques et processus métiers Assurance. Solide culture Data : sourcing, mapping, qualité de données, règles de gestion et modèles de données. Bonne maîtrise de SQL pour l?analyse et le contrôle des données. Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles et de user stories. Maîtrise des méthodes Agile / Scrum. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Excellentes capacités d?analyse, de synthèse et de communication. Appréciées : Expérience sur des environnements Datawarehouse / Data Lake / Cloud. Connaissance d?outils BI ou de Data Visualisation : Power BI, Tableau, etc. Connaissance des problématiques de Data Governance, Data Quality, référentiels et MDM. Expérience sur des projets de transformation ou de modernisation SI/Data dans l?assurance.