Descriptif du poste:\n\nL'agence Geser-Best Paris recherche pour l'un de ses clients un/une Chef de Projet Technique - API, Elasticsearch & IA Générative pour un client du secteur des assurances. \nDans le cadre de l'accélération de ses projets de transformation digitale et d'innovation autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Chef de Projet Technique (H/F) spécialisé dans les architectures API, les technologies Elasticsearch/Kibana et les environnements LLM (Large Language Models).\nVous serez au cœur de projets innovants, en assurant le pilotage des équipes techniques et la coordination des différents acteurs pour garantir la réussite des projets.\nVos missions\n* Piloter des projets techniques autour des API, de la Data et de l'IA générative.\n* Coordonner les équipes de développement, d'architecture et d'exploitation.\n* Définir et suivre le planning, les risques, les budgets et les livrables.\n* Superviser l'intégration et l'évolution des API.\n* Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions basées sur Elasticsearch et Kibana.\n* Participer aux projets intégrant des Large Language Models (LLM) et des protocoles tels que Model Context Protocol (MCP).\n* Garantir la qualité des livrables et le respect des bonnes pratiques techniques.\n* Organiser les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des parties prenantes.\n* Favoriser la collaboration entre les équipes métiers, Data et IT.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n* Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent.\n* Expérience confirmée en gestion de projets techniques.\n* Bonne compréhension des architectures distribuées et des échanges via API.\n* Expérience dans des environnements Data ou Cloud.\n* Capacité à piloter des projets innovants impliquant des technologies d'IA.\n* Leadership, sens de l'organisation et excellentes qualités relationnelles.\nCompétences techniques indispensables\n* Gestion de projet IT.\n* API REST et architectures d'intégration.\n* Elasticsearch.\n* Kibana.\n* Suivi de projets techniques.\n* Coordination d'équipes pluridisciplinaires.\n* Reporting et gestion des risques.\nCompétences appréciées\n* Large Language Models (LLM).\n* Model Context Protocol (MCP).\n* IA générative.\n* Azure ou AWS.\n* Docker / Kubernetes.\n* DevOps et CI/CD.\n* Jira, Confluence.\n* Connaissance des environnements Data et Analytics.